• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
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  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

2018, 10(6): 113-118. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2018.06.19

基于遗传算法的PC构件工厂排产研究

1. 

中建三局绿色产业投资有限公司,武汉 430074

2. 

湖北工业大学计算机学院,武汉 430068

3. 

湖北工业大学土木建筑与环境学院,武汉 430068

网络出版日期: 2018-12-01

Research on Production Scheduling of PC Component Factory Based on Genetic Algorithm

1. 

China Construction Third Engineering Bureau Green Industry Investment Co., Ltd., Wuhan 430074, China

2. 

School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China

3. 

School of Civil Engineering, Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China

Available Online: 2018-12-01

引用本文: 潘寒, 黄熙萍, 靳华中, 邹贻权, 刘阳. 基于遗传算法的PC构件工厂排产研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2018, 10(6): 113-118. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2018.06.19

Citation: Han Pan, Xiping Huang, Huazhong Jin, Yiquan Zou, Yang Liu. Research on Production Scheduling of PC Component Factory Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2018, 10(6): 113-118. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2018.06.19

摘要:装配式建筑的规模和数量不断扩大,要求构件种类和数量大幅增加。但是,当前构件的批量生产标准化程度低,数字化管理水平不高等导致构件生产效率低难以达到预期生产能力。本文针对PC构件工厂产能目标,结合工厂生产线的实际情况,分析构件排产过程,构建排产优化的数学模型提出一种改进的遗传算法。实验表明,本文提出的算法能提高构件的生产效率和产能。

关键词: PC构件, 排产方案, 遗传算法
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基于遗传算法的PC构件工厂排产研究

潘寒, 黄熙萍, 靳华中, 邹贻权, 刘阳

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