• ISSN: 1674-7461
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  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

2017, 9(6): 22-27. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04

基于机器学习的智慧BIM运维管理系统及BIM+MR的检修应用程序——以医院建筑为例

西南交通大学土木学院,成都 610000

网络出版日期: 2017-12-01

作者简介: 李秉展(1979-),男,副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:知识管理、机械学习、建筑信息模型; 罗紫萍(1979-),女,副教授,博士,主要研究方向:建筑信息模型、运维管理、人工智能; 龙丹冰(1983-),女,讲师,博士,主要研究方向:建筑信息模型、结构鲁棒性分析

Intelligent BIM Maintenance System and BIM+MR Troubleshooting Application based on Mechanized Learning——Through a Case Study of Hospital Building

College of Civil Engineering, Southwest JiaotongUniversity, Chengdu 610000, China

Available Online: 2017-12-01

引用本文: 李秉展, 罗紫萍, 龙丹冰. 基于机器学习的智慧BIM运维管理系统及BIM+MR的检修应用程序——以医院建筑为例[J]. 土木建筑工程信息技术, 2017, 9(6): 22-27. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04

Citation: Li Bingzhan, Luo Ziping, Long Danbing. Intelligent BIM Maintenance System and BIM+MR Troubleshooting Application based on Mechanized Learning——Through a Case Study of Hospital Building[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2017, 9(6): 22-27. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04

摘要:本研究以设备复杂的医院为载体,探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用。通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台,引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法,以预测故障设备和故障概率,并能第一时间发出报警信号,提供快速回应的决策依据。在移动端中引入混合现实(MR)技术,对故障设备快速定位,提供基于故障概率的检修排序。

关键词: BIM, MR, 故障树, 贝叶斯, 运维管理系统
[1]

Leu, S. S., & Chang, C. M. (2013)Bayesian-network-based safety risk assessment for steel construction projects. Accident Analysis & Prevention, Volume 54.

[2]

罗紫萍, 李秉展.智能型装置应用程序于人才培育与管理的应用与评估[J].现代管理, 2014, 4(4):54-62. 

[3]

Tzu-Ping Lo, Sy-JyeGuo, and Chin-Te Chen(2011)"Application of the exponential grey model on the maintenance cost prediction for a large scale hospital[J]. "International Journal of Strategic Property Management, Volume 15(4): 379-392(SCI).

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基于机器学习的智慧BIM运维管理系统及BIM+MR的检修应用程序——以医院建筑为例

李秉展, 罗紫萍, 龙丹冰

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