• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:中国图学学会
  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

2019, 11(6): 1-10. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.06.01

基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究

1. 

广西科技大学 土木建筑工程学院,柳州 545006

2. 

广西科技大学 BIM研究中心,柳州 545006

网络出版日期: 2019-12-01

作者简介: 邓朗妮(1977-),女,博士、教授,主要研究方向:结构健康监测及加固修复、BIM技术研究与应用; 赖世锦(1993-),男,硕士研究生,主要研究方向:BIM技术应用与研究; 兀婷(1998-),女,在读本科生,主要研究方向:建设项目管理及其信息化

基金项目: 教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目 201802276028教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目 201802102016广西高校科学技术研究项目 KY2015YB164教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目 201802276027教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目 2018021420132015年广西高等教育本科教学改革工程项目 2015JGB2772018—2020年度广西本科高校特色专业及实验实训教学基地(中心)建设项目 63.广西科技大学工程管理专业国家自然科学基金项目 51568008教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目 201802331028

Research on BIM Academic Hot Spots and Trend Analysis Methods Based on Data Mining Technology

1. 

School of Civil Engineering and Architecture, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China

2. 

BIM Research Center, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China

Available Online: 2019-12-01

引用本文: 邓朗妮, 赖世锦, 兀婷, 廖羚, 钟锰军. 基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2019, 11(6): 1-10. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.06.01

Citation: Deng Langni, Lai Shijin, Wu Ting, Liao Ling, Zhong Mengjun. Research on BIM Academic Hot Spots and Trend Analysis Methods Based on Data Mining Technology[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2019, 11(6): 1-10. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.06.01

摘要:如何更好地对BIM学术热点与趋势进行分析与了解是科研人员面临的问题,本文提出一种基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法。该方法通过SATI、Ucinet、Cite Space软件对文献题录信息进行处理,从不同形式、不同角度对数据进行挖掘与分析,发现数据信息隐藏的规律,为相关人员了解BIM学术热点与趋势提供帮助。本文从数据提取处理、BIM学术热点分析、BIM学术趋势分析三个方面进行方法讲述,为体现方法的实用性,将该方法应用于全国BIM学术会议文献数据分析中。结果表明,该方法能发挥软件之间优势互补的作用,发现当前BIM学术热点主要有基于IFC标准的数据转换与自动建模、BIM与装配式建筑等研究,及未来BIM研究侧重点将转向基础研究的学术发展趋势。

关键词: 建筑信息模型, 数据挖掘技术, BIM学术热点, BIM学术趋势
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基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究

邓朗妮, 赖世锦, 兀婷, 廖羚, 钟锰军

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