• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
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BIM技术在绿心公园建设工程中的应用
张继薇, 敖仪斌, 倪婷, 王麒淞, 韩洋, 周荣, 尹蓬, 李龙, 刘燕
2020,12(3):31-37. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2020.03.05
本文以BIM技术在绿心公园地下停车库及配套商业用房建设工程项目中的应用为例,分析BIM技术在项目设计建模、施工项目管理和施工组织设计中的应用及应用效果。针对绿心公园建筑的特点对建筑工程进行信息化参数化设计、碰撞检查、管综调整、布局管理以及成本管理等BIM技术的应用,使项目过程可视化,提前发现并解决图纸设计、总体布局等问题,改进方案,最后以BIM平台为核心,将施工过程中的有用信息载入各专业模型,利用BIM模型的三维可视、可计算分析的特点,为项目管理提供数据支撑,使管理人员更有效的进行决策以及精细化管理。
关键词: BIM技术应用, 绿心公园, 参数化设计, 可视化, 管理优化
基于BIM技术和BP神经网络的成都理工大学图书馆天然采光研究
蒋佳欣, 王博, 王猛, 蔡宋刚, 倪婷, 敖仪斌, 刘燕
2020,12(1):30-38. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2020.01.05
天然光营造的光环境以经济、自然、宜人、不可替代等特性为人们所习惯和喜爱。天然采光不仅有利于照明节能,而且有利于增加室内外的自然信息交流,改善空间卫生环境,调节空间使用者的心情。在建筑中充分利用天然光,对于创造良好光环境、节约能源、保护环境和构建绿色建筑具有重要意义。因此,优化建筑采光设计是很有必要的。本文提出了一个基于BIM技术和BP神经网络的建筑物天然采光分析思路,以成都理工大学图书馆为例,利用Revit软件建立三维可视化模型,生成gbXML格式的建筑物信息文件,再将gbXML文件导入Ecotect软件,在Ecotect软件内对图书馆的室内光环境进行模拟分析,计算自然采光系数,并定量分析窗台高度、玻璃透光率和墙体材料光反射率对室内光环境的影响。最后借助Weka软件,建立基于BP算法的神经网络模型,得到可预测在最优采光系数下变量变化范围的BP神经网络模型。
关键词: BIM技术, 自然采光系数, 神经网络, BP算法, 成都理工大学图书馆

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