为提高建筑业数字化水平，我国展开了智能工地的全面推广应用。目前，我国智能工地的应用存在认知不足、价值不高等问题，由于我国对智能工地的应用尚处于初级阶段，缺少系统的研究，因此，本文通过问卷调研获得数据，利用相关分析和因子分析方法对智能工地应用价值大小以及功能重要性排序进行分析。目前，我国智能工地应用价值最高的项是对工人的实名制管理，对于不同项目主体来说，一致认为智能工地应用产生了一定价值。我国智能工地最重要的功能是基于人脸识别的入场身份监控，不同类型智能工地间，功能重要性相关系数差别不大。最后，提出了我国智能工地应用价值的提升路径和设计建议，具有重要的实际工程意义。

传统机场路基平整度检测存在检测时间长、误差大以及检测结果片面性等问题，平整度难以得到有效评价。为实现机场路基平整度快速、全面、准确的检测，本文提出利用无人机扫描路基图像信息，通过实景建模得到三维实景模型并进行国际平整度指数(IRI)计算的方法进行路基平整度检测。通过某机场滑行道路基施工为例，比较车载激光平整度仪与无人机实景建模的平整度检测结果，结果表明利用无人机实景建模进行平整度检测是可行的，并且该方法能够快速准确地实现全长任意路段的平整度检测，不再局限于行驶车道直线上的平整度检测，避免了片面性和偶然性。

利用传统CAD图纸进行土方工程量计算不仅需要耗费大量的人力物力，而且计算的土方量与实际存在较大的差别；在实际施工中项目管理人员大多是根据实际工程经验制定土方调配方案，该方法不能够满足大型复杂项目的土方调配。因此在准确计算土方量的基础上满足挖填平衡、全局最优的原则建立土方调配模型，制定土方调配方案至关重要。本文依托某机场项目为其提供最优化的土方调配方案，主要介绍基于三维实景和BIM模型土方工程量准确算量的基本思路和方法，并在运筹学线性规划数学模型的基础上利用MATLAB计算土方调配方案，通过某机场的工程实例验证该方法的可行性。