• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
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数字孪生技术在建筑火灾安全评估与改造中的应用研究
王英旺, 李利, 吴莹莹, 唐禧妍, 范晶晶, 许镇
2023,15(3):39-45. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.03.07
数字孪生技术可建立现实对象与数字模型的精确对应关系, 进而开展基于真实数据的仿真, 以指导现实对象改进。以北京科技大学土木楼为例, 开展了基于数字孪生架构的建筑火灾安全评估与改造的研究。首先, 利用建筑信息建模(BIM)、物联网(IoT)和云技术(cloud technology), 并集成了风速、人数等实时感知数据, 建立了土木楼的数字孪生模型; 其次, 利用数字孪生模型, 开展基于实测数据的火灾蔓延与人员疏散模拟, 并与基于传统估计数据的模拟结果进行了比较; 最后, 根据模拟结果, 提出了建筑火灾安全的改进方案, 并评测了改进方案的效果, 为建筑消防安全改造提供了准确依据。结果表明: 数字孪生架构下的火灾安全评估结果更接近实际, 可以指导建筑火灾安全改造。
关键词: 数字孪生, 建筑火灾, 物联网, 数值仿真, 改造
CIM研究综述
许镇, 吴莹莹, 郝新田, 杨雅钧
2020,12(3):1-7. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2020.03.01
CIM是智慧城市和数字孪生城市的重要模型基础,在“新基建”背景下,其重要性愈发突出。本文以国内外研究文献为基础,梳理了CIM的发展过程,总结了CIM的主要研究方向和技术实现平台,并介绍了其典型应用,为开展CIM相关研究提供了重要参考。
关键词: CIM, BIM, GIS, 智慧城市, 数字孪生

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