本文基于全寿命周期的理念，融合桥梁初始设计信息等静态数据、人工巡检、维修记录和实时监测等动态数据，从土建结构、机电系统、附属设施及运营服务四个维度对斜拉桥进行综合评价，提出了基于多维度的评价指标、评价流程与计算方法。同时，针对传统桥梁评价系统的单体架构存在系统耦合度高、错误隔离性差及可收缩性差等不足，以.NET微服务框架为基础，利用C#语言、中间件技术和MySQL数据库设计，实现了斜拉桥在线综合评价系统。通过在上海市某斜拉桥进行应用验证，结果表明评价方法与系统能够满足桥梁评价的业务需求，可有效帮助运营企业进行养护分析，具有一定的实用性。

为了解决公路隧道设施众多及信息异构分散等特点对公路隧道养护决策带来的困难，本文在对公路隧道养护特点分析的基础上，进行了从隧道全生命周期信息出发，利用大数据分析对隧道养护评估和优化进行了研究。文章围绕全生命周期养护评估方法和优化决策，描述了全生命周期信息评估决策的基本原理和实现路径，并根据评估结果进行了有约束条件下的养护策略选择。最后，文章对该方法的创新点和应用效果进行了总结，并指出了未来隧道养护评估的发展趋势。

运管人员不仅要在隧道病害发生后制定合理的维护方案，还需对病害进行分析，以此来不断完善日常运维计划。但由于隧道组件之间有着复杂的相互作用和依附关系，加剧了病害分析的难度。集成建筑全生命周期所有信息的建筑信息模型(BIM)为此项工作展开提供了可能。本文将隧道监测及维护数据与BIM数据库相结合，并用时空数据挖掘技术和高维时空关联分析方法分析各组件以及病害之间的关系。最后，评估病害的危险等级、成因，制定决策方案。期间，所有资产和监测信息创建自定义可视化，通过交互界面引导运管人员运用探索式思维去展开隧道维护工作。

近年来，BIM技术在各个工程领域已经得到了广泛的应用，BIM技术的基础是数据标准，只有通过合适的数据标准才能达到信息共享的目的。BIM技术的主流数据标准是IFC标准，本文借鉴国外IFC标准的制定经验以及对IFC标准的研究，定义了隧道工程建筑模型与投资分析模型、进度分析模型以及安全分析模型之间信息传递的模型视图，为最终的BIM-5D信息共享管理平台的构建提供了基本的依据。