首先，介绍了经典粗糙集理论的9个基本概念及约简算法的分类，给出了基于经典粗糙集约简方法的结构方案设计思想与过程；其次，以高层结构实例为背景，给出了基于经典粗糙集理论约简算法的结构方案设计实例，为结构智能方案设计开拓了新的途径和方法。实践表明，与传统不精确性问题处理方法相比，利用粗糙集进行结构方案设计问题不确定信息处理，有着传统方法所不具有的优点。

首先, 在分析了聚类分析及特征的基础上, 给出了k-均值聚类算法的基本思想、算法流程、准则函数及算法步骤等; 其次, 将聚类分析理论和方法引入高层结构智能方案设计, 建立了基于K-Means聚类分析方法的高层结构智能方案设计方法, 并给出了工程应用实例, 及该实例的聚类结果及聚类过程的空间分布图、评价函数与迭代次数及聚类数间的关系曲线。实践表明:k-means聚类分析方法能有效地用于高层结构智能方案设计, 为高层建筑结构智能方案设计开拓了崭新的途径和方法。

首先，介绍了结构优化的4个层次，分析了结构型式优化的重要地位及传统“硬聚类”与模糊聚类方法的特征，指出了模糊聚类分析能更客观的反映结构类别的过渡性特征；其次，给出了FKM的基本原理与算法，建立了基于FKM聚类分析的高层建筑结构智能型式优化方法，利用20个工程实例进行了模糊聚类分析，给出了模糊聚类中心及其聚类结果；最后，给出了利用FKM进行高层建筑结构型式优化的工程实例，其结果与工程实际一致。实践表明，FKM聚类分析方法能更有效地用于高层建筑结构智能型式优化设计。