随着城市建设的发展，工程项目规模的增大也带来管理难度上升的问题。本文综合Revit、ArcGIS、CityGML、数据库及Web等技术，将BIM与GIS数据融合形成城市地理标记语言(City Geography Markup Language，CityGML)数据，完成工程多源数据的数据库设计，设计并开发了结合BIM与GIS的城市工程项目智慧管理系统。该系统实现了工程进度管理、质量管理、工程计量、安全管理，大大简化管理流程，有效提高管理效率和质量，节约管理成本，可解决工程项目在使用传统管理方式时存在的信息沟通不畅、耗时长、效率低下等问题。

CIM是智慧城市和数字孪生城市的重要模型基础，在“新基建”背景下，其重要性愈发突出。本文以国内外研究文献为基础，梳理了CIM的发展过程，总结了CIM的主要研究方向和技术实现平台，并介绍了其典型应用，为开展CIM相关研究提供了重要参考。

如今我国BIM行业发展迅速，与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便，且人工误差难以避免等问题，设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜，实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练，实现构件识别功能；其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息；最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜，可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率，实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。