工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分，传统的工务运维管理受制于技术手段，对图像数据的管理水平较低：采集时效率低；存储时缺乏统一标准，难以长期积累；使用时检索查询不便，限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升。本文针对工务运维中图像数据的管理问题，以BIM技术和机器视觉技术为基础，以移动智能终端为载体，研究了工务运维图像数据智能化管理方法。基于机器视觉技术，实现了通过图像识别工务设施，在采集时根据图像内容对图像数据快速分类。基于BIM技术，建立工务运维BIM模型，将工务设施与BIM模型关联起来，为图像数据的分类管理提供可视化平台。基于数据库技术，建立工务设施图像数据库，并将数据库与BIM模型关联起来，实现了运维作业时高效检索查询图像数据。实际应用表明：本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高，分类规则合理，作业中检索查询便捷，有效地提升了工务运维的效率和精准度，且该方法拓展性较强，对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义。

既有铁路车站改造工程中资料整理标准不统一、竣工交接效率低下等问题严重制约了工程进度和效率。本文针对铁路车站改扩建工程中工程资料管理的突出矛盾，以铁路车站BIM模型为载体，将改扩建工程中的海量资料汇集整理形成工程资料库；采用C#语言在Unity平台上进行开发，实现改扩建工程资料库与铁路BIM模型的关联；开发铁路车站改扩建的资料管理系统，并采用VR技术，改进铁路车站改扩建工程资料的管理质量与效率。实例验证表明：本文所提方法可以有效地改变传统的资料管理及竣工交接方式，并实现了工程资料的高效调取及竣工交接的可视化，在车站投入运营中可以有效地辅助车站工作人员完成养修工作。

随着地铁行业的日益发展，地铁轨旁设备的管理要求也日益提升。BIM技术以其信息化、智能化的特点，可广泛应用于项目的全生命周期管理中。然而，在建模时，常用的建模软件Revit在批量创建模型和输入参数信息时有着很大的局限性。利用Dynamo技术获取地铁线路中的设备位置点信息，并根据位置信息实现设备的自动放置，建立工程信息与设备的对应关系，实现批量填写参数信息。研究结果表明：在建模时，繁琐且机械性的工作通过可视化编程语言来自动完成，可以大大提高建模的精细程度和效率，为实现地铁线路轨旁设备的全生命周期管理奠定基础。

高铁道床板服役状态监测是保障铁路安全运营的重要技术手段，针对传统监测方案在设计和实施过程中存在的难理解、不合理、效率低等问题，本文借助BIM技术，从监测需求分析、监测设备布点布线设计、监测数据管理平台的建立着手，研究了双块式无砟轨道道床板监测方案的设计和实现方法。实际应用结果表明：利用BIM模型可以精确排布监测设施，降低方案设计难度；通过碰撞检查可以发现方案中存在的问题，确保设计方案的合理性；动态施工模拟能够有效指导实际作业，保障方案的高效实施；通过数据管理平台可以查询实时数据，实现对轨道结构服役状态的可视化监测。

道岔作为实现列车转辙的关键结构，是轨道交通线路的薄弱环节，对服役状态下的道岔科学检测是保障轨道交通安全运营的重要前提。基于“BIM+VR”技术，开设虚实结合的道岔检测技术实验，有效解决了理论教学单一性和现场实践操作空间与时间局限性的问题，极大地激发了学生深入学习专业知识的热情。课程将理论学习、虚拟检测与现场实训有机结合，以立体化的方式培养学生理论知识的学习能力和实践技能的操作水平，有助于引导学生提高创新思维和工程意识，为培养轨道交通创新型人才贡献力量。