随着城市化建设的快速推进，地铁迅速且大量地在城市中投入使用。地铁客运量大、客流量大、空间封闭的特点，给应急管理带来巨大的挑战，特别是火灾应急管理。本文对郑州货栈街地铁车站进行Revit建模，将Revit中导出的DXF文件导入Pyrosim软件进行火灾烟气模拟、火灾设定切面温度模拟、能见度模拟、火源烟雾探测模拟、火灾燃烧模拟，根据模拟结果，进行数据分析，得出地铁车站关键节点的最大疏散时间。基于BIM技术+Pyrosim对地铁火灾全过程进行预演以及对相关指标进行分析，为地铁车站的设计和消防设施的布置以及火灾发生时的应急处置提供了依据。同时本文对BIM技术与专业火灾模拟软件的结合进行了理论探索与实例验证，表明将BIM技术的数据共享及仿真预演的优势向火灾模拟方向赋能，是具有潜力的。

地铁作为现代化程度的重要标志，对促进城市繁荣稳定和社会发展有着深远影响，但由于其建筑结构复杂、出入口少、疏散路线长、人员密集等因素，地铁火灾隐患大。因此，研究地铁火灾疏散与救援联动机制具有不小意义。本文以南宁朝阳广场为例，对地铁火灾疏散与救援联动机制的整体布置进行了阐述，分析了基于BIM平台的地铁火灾应急管理系统，并利用AHP(层次分析法)形成了应急方案的评估体系。结果表明：BIM+AHP的应用对地铁火灾疏散与救援联动机制的完善发展具有实际意义，能够实现下消防救援的信息化、科学化。

地铁车站由于其结构的特殊性，一旦发生火灾，往往会造成重大的人员伤亡和财产损失。针对地铁车站火灾风险评价的研究具有重要意义。针对火灾风险等级各变量分析的基础上，构建了火灾风险等级评价指标体系和递阶层次评价结构，并建立抉择评判集以量化所提出的评价指标，对广西南宁地铁1号线工程实例进行火灾风险等级模糊层次综合评判。研究结果表明：通过采用模糊层次综合评判法对地铁车站火灾风险进行评价，能够对其进行多层次的分析研究，且建立的综合评价指标体系能够反映各类因子对地铁车站火灾风险的影响。

自动化监测技术是推进施工信息化的重点发展方向，利用信息化技术逐步实现工程监测的数据采集分析、信息反馈及实时定位查询，以实现信息化安全施工管理。本文以长沙地铁5号线万家丽广场站为工程背景，首次采用AutoMos自动化监测系统对地铁车站基坑施工过程进行自动化监测，采集得到了地铁基坑开挖过程中围护结构水平位移、周边建筑物沉降变形、基坑内高架桥桥墩沉降变形、既有车站立柱沉降变形分析的有效监测数据。主要结论如下：1)基坑开挖时，围护结构水平位移曲线在距离基坑中部的位置呈现“弓”型，局部有锯齿状变化趋势；对比传统围护结构的测斜监测，AutoMos自动化监测结果与其所得围护结构水平位移变化趋势一致，验证了自动化数据的有效性和准确性；2)房屋累计沉降与其到左右隧道中心距离呈线性关系，受到左、右线掘进的影响，房屋监测点累计沉降值在8mm内，符合规范要求；3)受到围护结构内侧变形引起的土体不均匀沉降和固结变形的影响，靠近北部基坑的高架桥墩监测点Q17、Q18累计沉降分别达到-5.79mm、-7.01mm，Q21点累计沉降最大达到-6.35mm；4)靠近北基坑的既有车站立柱沉降监测点LZ4随基坑开挖沉降变形增大，直至负一层底板浇筑后趋于稳定。基于AutoMos自动化监测在监测过程中充分体现了其优势和作用，具有重要的工程应用价值和指导意义。

地铁车站深基坑开挖降水是地铁工程施工过程中的一个重要组成部分, 而地铁车站的施工地点一般位于人流量较多的区域, 且基坑降水往往会对周边环境带来恶劣影响, 故需对基坑降水进行一定的研究分析。本文以武汉轨道交通六号线某车站为依托, 运用实际监测数据, 说明基坑降水过程中, 基坑周边建筑物沉降和围护结构变形的变化规律, 得出的主要结论有：1）坑外降水作用对周边建筑物的影响远远大于坑内降水作用; 2）坑外降水作用可以一定程度的减少基坑外侧的主动土压力, 进而减小其周围围护结构的变形量; 3）土质条件和基坑降水状况会对围护结构的变形产生很大影响。