本研究将数字孪生技术引入高速公路施工进度管理，提出了利用BIM参数化建模和实景建模技术构建山岭地区高速公路数字孪生模型的方法，设计了基于蓝牙技术、GPS技术及ZigBee技术的数据采集和映射方案，并在此基础上构建了基于数字孪生的进度推演模型。本文以雷榕高速公路工程项目为依托，利用数字孪生模型和数据采集技术实时获取现场工程量和进度影响信息数据，通过数据驱动的方式构建进度推演模型，使施工过程中的进度安排、资源配置更加合理，减少由于工期延误造成的成本问题或赶工引发的质量问题。

随着无人机技术的发展以及倾斜摄影相机与相关处理软件的升级，无人机倾斜摄影实景建模技术也得到了飞速发展，该技术技术已经广泛应用于数字城市、资源管理、应急指挥、灾害评估等领域。本文系统介绍了该技术在工程施工中的应用点及应用成果。

BIM技术的发展推动了建筑业的一场新的革命，随着绿色建筑、智能建筑以及城市可持续发展概念的不断深化，现有的建模方式已经无法满足新时代模型的要求。三维实景建模技术在近年来广泛用于既有建筑的模型重建，如何实现高精度、快速率、低成本的实景模型是广大技术人员面临的重要问题，本文利用倾斜摄影技术实现三维实景建模并结合实际工程案例提出可实施性参考方案，并提出用实景建模的方法监测隧道洞口沉降量。

传统机场路基平整度检测存在检测时间长、误差大以及检测结果片面性等问题，平整度难以得到有效评价。为实现机场路基平整度快速、全面、准确的检测，本文提出利用无人机扫描路基图像信息，通过实景建模得到三维实景模型并进行国际平整度指数(IRI)计算的方法进行路基平整度检测。通过某机场滑行道路基施工为例，比较车载激光平整度仪与无人机实景建模的平整度检测结果，结果表明利用无人机实景建模进行平整度检测是可行的，并且该方法能够快速准确地实现全长任意路段的平整度检测，不再局限于行驶车道直线上的平整度检测，避免了片面性和偶然性。