如今我国BIM行业发展迅速，与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便，且人工误差难以避免等问题，设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜，实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练，实现构件识别功能；其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息；最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜，可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率，实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。