针对乡村地区垃圾投放点选址通常未考虑建筑朝向、缺少对垃圾投放点影响的量化等问题，基于乡村地区倾斜摄影模型，结合乡村建筑物的特点，提出一种改进模拟退火算法的乡村垃圾投放点选址优化方法。基于先验的地理信息数据提出确定垃圾投放点初始候选位置的原则，设计了基于倾斜摄影模型计算垃圾投放距离和垃圾影响距离的方法；引入房屋朝向因子，构建适用于乡村地区垃圾投放点选址问题的多目标优化模型；提出新的邻域策略，较传统模拟退火算法更容易跳出局部最优。通过初始候选位置的优化降低了大量垃圾投放点选址问题的复杂度，最优方案较好的平衡了垃圾投放距离和垃圾影响范围等影响因素，在东南沿海某村庄垃圾投放点选址中验证了方法的有效性；通过对比分析证明具有较高的搜索效率、选址结果也更为合理。

本文研究了钢筋下料优化的离散组合最优化问题，并对组合优化中常用的遗传算法、模拟退火算法、启发式算法进行了综述，探讨了各自的特点并进行比较。最后根据近几年国内外的文献发现，单独的某个算法找到最优解存在随机性，且得到最优解会花费大量时间。解决这一问题的方法是将几种算法根据具体工况进行组合，组合后的算法的效率更高。

针对工程项目施工进度与资源均衡的关键需求，研究基于清华大学4D-BIM模型建立了基于4D-BIM模型解决进度-资源均衡问题的技术路线。研究通过4D-BIM模型进度及资源信息与离散事件仿真模型的转化机制，实现了进度-资源均衡模型的自动构建。同时，论文对基于模拟退火算法求解进度-资源均衡模型的过程进行了分析和讨论。上述整体方案应用于工程实际数据，取得了较好的结果。研究成果表明，进度-资源均衡模型的自动构建及智能仿真、求解极大地减少了建模工作量，提高了工作效率，为工程管理者方便快捷地制定工程进度计划与资源配置方案提供了切实可行的工具。