为提高建筑业数字化水平，我国展开了智能工地的全面推广应用。目前，我国智能工地的应用存在认知不足、价值不高等问题，由于我国对智能工地的应用尚处于初级阶段，缺少系统的研究，因此，本文通过问卷调研获得数据，利用相关分析和因子分析方法对智能工地应用价值大小以及功能重要性排序进行分析。目前，我国智能工地应用价值最高的项是对工人的实名制管理，对于不同项目主体来说，一致认为智能工地应用产生了一定价值。我国智能工地最重要的功能是基于人脸识别的入场身份监控，不同类型智能工地间，功能重要性相关系数差别不大。最后，提出了我国智能工地应用价值的提升路径和设计建议，具有重要的实际工程意义。

目前对盾构施工情况的了解主要通过盾构机传感器传回的数据，但盾构参数种类多、数据量大，难以直接从中获取有价值的信息，对于复杂度更高的超大直径盾构来说更是如此。本文提出了一种基于超大直径盾构掘进参数的偏相关阈值网络(Partial Correlation Threshold Network，PCTN)构建方法，并介绍了定量分析网络拓扑结构的常用指标。最后以某超大直径越江盾构隧道工程实测数据为基础，绘制了盾构参数网络图，通过求取盾构参数网络宏观指标以及盾构参数本身的统计指标，分析了其与开挖面压力波动情况的相关性。本文为未来更加深入地挖掘盾构参数间的相互作用机制以及预测掘进开挖面稳定性等提供了帮助和借鉴。