2019, 11(4): 111-120. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.04.17
国内智慧建造应用发展分析——基于共词分析法
| 1. | 山东建筑大学管理工程学院，济南 250101 |
| 2. | 山东营特建设项目管理有限公司数字技术部，济南 250014 |
Analysis on Application and Development of Intelligent Construction in China——Based on the Method of Co-Word Analysis
| 1. | School of Engineering Management, Shandong University of Architecture, Jinan 250101, China |
| 2. | Department of Digital Technology, Shandong Inter Project Management Co., Ltd., Jinan 250014, China |
引用本文:
贾美珊, 徐友全, 赵灵敏. 国内智慧建造应用发展分析——基于共词分析法[J]. 土木建筑工程信息技术,
2019, 11(4): 111-120.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.04.17
Citation:
Jia Meishan, Xu Youquan, Zhao Lingmin. Analysis on Application and Development of Intelligent Construction in China——Based on the Method of Co-Word Analysis[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture,
2019, 11(4): 111-120.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.04.17
摘要:文章以CNKI中国知网及SCI中有关国内智慧建造研究的文献作为数据源，对时间为2008~2018年的期刊论文进行检索。利用共词分析法，结合文献计量BICOMB软件生成共词矩阵，通过SPSS软件的聚类分析及多维尺度分析来研究关键词之间的关联性大小，利用UCINET及NETDRAW软件绘制出的基于关键词的社会网络分析图，可视化地展示了当前国内智慧建造领域研究的主要内容及关系结构，探讨了智慧建造的研究现状并揭示该领域研究的热点和重点，为智慧建造在国内的发展提供参考。
Abstract: Taking the CNKi and SCI papers studying on intelligent construction research in China as data sources, this paper searches the periodical papers from 2008 to 2018.By using the co-word analysis method, a co-word matrix is generated by using the bibliometric software, BICOMB.The SPSS software is applied for the cluster analysis and multi-dimensional scale analysis to study the relevance between keywords, and the UCINEt and NETDRAW software is applied to complete social network analysis map based on keyword, which visually shows the main contents and relationship structure of the current domestic research in the field of intelligent construction.This paper probes into the current research situation of intelligent construction and reveals the hotspots and key points of the research in this field, so as to provide reference for the development of intelligent construction in China.
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