2023, 15(5): 106-111. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.05.19
桥梁精益建造的数字管理能力成熟度评价研究
广东省建筑设计研究院有限公司,广州 510000 |
Research on the Maturity Evaluation of Digital Management Capability of Lean Bridge Construction
Guangdong Architectural Design&Research Institute Co., Ltd., GuangZhou 510000, China |
引用本文: 许志坚, 杨波, 邓玉辉. 桥梁精益建造的数字管理能力成熟度评价研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2023, 15(5): 106-111. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.05.19
Citation: Zhijian Xu, Bo Yang, Yuhui Deng. Research on the Maturity Evaluation of Digital Management Capability of Lean Bridge Construction[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2023, 15(5): 106-111. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.05.19
摘要:桥梁精益建造数据管理能力成熟度模型对于评估桥梁精益建造数据管理服务能力,提升桥梁工程项目管理能力有着重要意义。本文结合现有的数据管理成熟度模型和工程管理相关理论,基于初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级五个阶段构建桥梁精益建造数据管理能力成熟度模型,并以沉香大桥项目为例对模型进行应用探析。从数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期8个能力域,28个能力项探究数据管理能力成熟度的评价和优化提升的方法,为我国桥梁工程的精益建造的发展和创新提出针对性建议。
Abstract: The capability maturity model of bridge lean construction data management is of great significance to assess its service capability and improve the bridge engineering project management capability. This paper combines the existing data management maturity model and engineering management related theories to construct a capability maturity model of bridge lean construction data management based on five stages: initial level, managed level, robust level, quantitative management level, and optimization level. Taking Shenxiang Bridge project as an example, this paper further explores the application of the model. Applied to the Sinkiang Bridge project, the evaluation and optimization methods of data management capability maturity were explored from 8 capability domains and 28 capability items: data strategy, governance, architecture, application, safety, quality, standard, and life cycle. At the end, the paper proposes some suggestions for the development and innovation of lean construction of bridge engineering in China.
[1] |
GB/T 36073-2018. 数据管理能力成熟度评估模型[S]. 2018 |
[2] |
曾先才, 廖建军, 傅千龙. 基于精益建造的高速公路中小桥梁预制安装关键技术研究[J]. 科技创新与应用, 2019(22): 142-144. |
[3] |
李小鹏. 城市高架装配式桥梁建造技术研究[J]. 中国储运, 2023(04): 63. DOI: 10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2023.04.002.doi: 10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2023.04.002 |
[4] |
文武松, 毛伟琦, 陶世峰. 新时代桥梁智能建造及智慧服务体系研究[J]. 世界桥梁, 2022, 50(06): 122-127. |
[5] | |
[6] |
保海旭, 陶荣根, 张晓卉. 从数字管理到数字治理: 理论、实践与反思[J]. 兰州大学学报(社会科学版), 2022, 50(05): 53-65. DOI: 10.13885/j.issn.1000-2804.2022.05.005.doi: 10.13885/j.issn.1000-2804.2022.05.005 |
[7] |
高素梅. DCMM助推数字管理体系建设[J]. 软件和集成电路, 2021(08): 38-39. DOI: 10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2021.08.016.doi: 10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2021.08.016 |
[8] |
高智伟, 杨凯, 张智祥等. DCMM引领企业数字化转型路径研究[J]. 中国经济报告, 2022(05): 138-143. |
[9] |
王剑虎, 周明, 刘同锋. 大数据中心数据管理能力研究与实践[J]. 冶金自动化, 2022, 46(S1): 251-255. |
[10] |
黄从治, 肖磊. 建筑企业数字化转型面临的挑战和应对策略[J]. 铁道工程学报, 2022, 39(09): 79-84+118. |
计量
- PDF下载量(20)
- 文章访问量(743)
- HTML全文浏览量(808)