横琴国际金融中心大厦基于智慧工地理念，对协同平台、BIM、物联网等方面进行了一系列的研究与开发。协同平台方面，打通项目横向与公司纵向的数据传递链条，消除数据孤岛；在BIM方面，利用AR、VR、无人机、激光扫描等先进设备，辅助深化设计，利用施工模拟核查方案可行性；物联网平台致力于实现现场数据的自动收集、监管、分析，为项目管理提供坚实的数据基础。

基于BIM、公有云和移动互联网, 构建了一个基坑支护施工现场任务监管云平台:1)读入基坑设计模型, 经过组织整理与设计深化, 创建完成基坑施工BIM模型; 2)将模型上传到云端后, 施工管理人员可基于模型向施工队下达任务; 3)施工工长可通过手机APP接受任务, 查看设计资料, 实时上传施工现场的各种数据、照片、视频等信息; 4)监管人员可通过云平台对施工现场进行实时监管。

通过协同设计应用体系的分析，找出了需要重点研究的关键技术，通过对增量存储技术的深入研究，构建了云协同平台，解决了设计文档的全生命周期管理问题，最后通过案例证明了本方案的具有良好的应用效果。

分析了BIM与GIS的特点及轨道交通信息化建设的模块构成，并在此基础上对数据标准建设，基础云平台建设进行了探讨，并对轨道交通项目BIM的应用、GIS的云应用分别进行了分析，最后给出了BIM与GIS在轨道交通项目中的融合方法，对于轨道交通及大型工程云平台建设均具有一定的参考意义。

新一代信息技术推动公路工程建设持续发展，管理理论创新、管理机制改革以及新技术应用使得工程安全生产事故的发生得到有效控制，但由于工程向更复杂结构、更大体量的方向发展，在工程建设过程中的安全风险管控依然至关重要。本文结合国家“十三五”期间全国公路工程建设安全管理现状，分析了公路工程建设安全管理信息化、安全智能管控云平台建设的必要性，提出了通过建设公路工程安全管控云平台数据库；深度融合了大数据理论、物联网理论、人工智能理论等，构建了基于大数据的公路工程安全智能管控云平台，以提高公路工程安全管控信息化水平；借助先进的信息技术总体管控公路工程建设安全，降低工程现场安全风险和事故发生率，支撑交通强国和数字交通建设决策。

古建筑具有不可再生性和脆弱性的特点，是珍贵的文化遗产和历史资料，针对古建筑因保护不当而引发的火灾等灾难以及数据支撑的灾后重建问题，建立古建筑的保护云平台具有重要的意义。以泰山第一行宫为例，从测绘、参数化模型创建到云平台的建立展开研究，总结云平台建立的工作方法，使BIM技术在古建筑保护中的应用更深入，为古建筑的三维数字化保护提供参考。首先通过三维激光扫描、无人机航测和高精度正射影像绘图技术对泰山第一行宫进行测绘工作；其次通过BIM技术的运用，建立参数化构件、数字模型、3D打印实体模型、沉浸式虚拟交互系统最后建立轻量化云平台，解决了BIM数据文件储存路径单一、操作要求高的问题。并提供多元化协同平台，建立古建筑数据库，不仅包含模型文件、图纸、动画等所有文件都可以通过云平台展示，也为古建筑的数字保护工作提供一种工作方法。

建筑信息模型(BIM)是工程建设行业具有战略意义的新技术。基于BIM理念和技术，本文分析了工程项目全过程BIM技术的现状和前景。结合大栅栏北京坊项目所有参与方共享的协同工作环境，实现了从设计、招投标、施工及交付全过程的BIM模型信息管理，达到提高设计质量与品质、加强施工管理与投资控制、便捷项目交付于运营管理的目标。在项目实施工程中建立了一个面向建设方的企业级BIM实施标准及工程数据管理云平台，实现BIM价值的最大化。

将BIM技术与物联网、云技术、项目综合管理系统等其他专业技术集成应用，实现BIM应用从单业务向多业务集成应用、单技术应用向项目管理集成化应用、单机应用向基于网络的多方协同应用的转变，从而最大化BIM应用综合价值，提高总承包管理能力。

随着BIM技术的应用与发展，行业内不再局限于工具软件层面以及项目单体的应用，城市级海量BIM数据的存储、管理和分析的应用需求日益增加。本研究针对此项需求，通过Hadoop大数据框架、云计算技术、WebGL 3D显示技术和BIM信息交换模板等技术的结合，提出了适用于海量BIM数据存储、管理和分析应用的BIM数据云平台，并包含以下功能：BIM数据文件解析，基于WebGL的3D可视化、BIM对象查询、BIM对象属性列表、BIM子模型抽取。BIM数据云平台的核心是数据管理，通过Hbase和HDFS，实现了PB级BIM模型的存储与管理，是当前城市级BIM数据管理的理想数据管理平台。