针对某工程项目对毛石装饰墙砌筑要求高导致砌筑工作效率低的问题，本研究基于BIM研制毛石装饰墙虚拟砌筑系统。研制工作以Revit为平台进行二次开发，研制了墙体导入模块、石材图像处理模块和显示模块、毛石墙虚拟砌筑模块以及石材切割图和墙体拼装图生成模块。用户在实际应用时，只需首先对各石材编号并拍照，并将石材照片导入该系统，系统即自动生成相应的矢量图；然后，用户在系统中基于从BIM模型中导入的墙信息和毛石装饰墙的数据，只需要进行移动、旋转及裁剪等交互式操作，进行毛石墙的虚拟砌筑，系统可自动生成石材切割图和墙体拼装图，用以指导施工。本系统的应用，可有效地提高高要求毛石墙砌筑的效率。

针对隧道施工过程中掌子面信息的提取难和提取复杂问题，本文采用图像处理的方法进行隧道掌子面地质信息统计与分析。过程中借助OpenCV提供的图像处理技术，首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提高图像质量，为后续锐化处理提供清晰图像，然后采用拉普拉斯算子进行锐化操作突出边缘信息，最后利用Canny算子进行边缘检测，将边缘检测的结果采用Hough变换检测直线，生成岩层和节理的直线描述以及统计结果。将处理结果生成掌子面地质素描，同时对检测出的直线进行统计与分析为围岩等级确定以及地质分析提供技术支持。