地铁车站深埋于地下，结构复杂特殊，一旦发生火灾，往往会造成重大的人员伤亡和财产损失。如何有效预防和减少火灾情况下的人员伤亡，尤其是防止群死群伤等重大安全事故的发生，已成为当前国内外消防安全领域研究的热点和重点。为在车站发生火灾事故时能够采取及时、有效的措施，将火灾事故的影响范围减少到最小，损失降到最低，本文对大型地铁站火灾进行了特性分析，分类介绍了地铁站火灾预警系统及相关预警机制，并在此基础上针对地铁站内不同的火灾发生地点分析讨论了不同的人员疏散救援模式，对大型地铁车站火灾的消防安全研究具有重要意义，也为地铁站的设计和管理提供了相参考。

虚拟现实技术的发展使得观察者能够借助计算机模拟增强对危险场景的理解与认识。本文针对火灾场景下的人员疏散，结合虚拟现实与数值模拟开发了原型系统AutoEscape。系统采用FDS对火场的发生发展进行模拟，基于GIS技术设计并实现了疏散计算引擎。在此基础上，构建了虚拟现实表现模块，结合数值模拟结果对场景各要素的分布状况及行为特征进行综合描述。应用实例表明，系统有助于观察者对火场人员疏散形成深入全面的认识，从而为应急疏散演习、消防救援指挥等提供虚拟训练环境。