本研究以设备复杂的医院为载体，探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用。通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台，引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法，以预测故障设备和故障概率，并能第一时间发出报警信号，提供快速回应的决策依据。在移动端中引入混合现实(MR)技术，对故障设备快速定位，提供基于故障概率的检修排序。

随着国内外建筑行业及BIM技术的快速发展, 对信息化技术的要求也越来越高, 本文根据大型公共建筑运维管理的特点, 结合BIM优势, 对基于BIM技术的大型公共建筑的运维管理系统进行了详细探究, 在对大型公建运维管理需求分析的基础上, 设计了运维管理系统的系统总体结构、系统网络拓扑架构、系统功能、系统信息流及系统开发建议, 最后, 提出了所设计系统在具体项目中实施的实施方案和技术路线, 并对在实施过程中可能遇到的问题进行了阐述。