文章以CNKI中国知网及SCI中有关国内智慧建造研究的文献作为数据源，对时间为2008~2018年的期刊论文进行检索。利用共词分析法，结合文献计量BICOMB软件生成共词矩阵，通过SPSS软件的聚类分析及多维尺度分析来研究关键词之间的关联性大小，利用UCINET及NETDRAW软件绘制出的基于关键词的社会网络分析图，可视化地展示了当前国内智慧建造领域研究的主要内容及关系结构，探讨了智慧建造的研究现状并揭示该领域研究的热点和重点，为智慧建造在国内的发展提供参考。

建筑企业国际竞争力是建筑产业发展的关键因素之一，本文尝试运用因子分析和聚类分析法，通过对入世以后我国建筑企业国际竞争力的变化情况进行综合的评价与分析，找出其在竞争中的优势和劣势要素。这对我国政府部门及各类建筑企业制定科学的发展策略和有效提高国际竞争力的对策，具有重要的现实意义。

首先, 在分析了聚类分析及特征的基础上, 给出了k-均值聚类算法的基本思想、算法流程、准则函数及算法步骤等; 其次, 将聚类分析理论和方法引入高层结构智能方案设计, 建立了基于K-Means聚类分析方法的高层结构智能方案设计方法, 并给出了工程应用实例, 及该实例的聚类结果及聚类过程的空间分布图、评价函数与迭代次数及聚类数间的关系曲线。实践表明:k-means聚类分析方法能有效地用于高层结构智能方案设计, 为高层建筑结构智能方案设计开拓了崭新的途径和方法。