Research on Cost Factors of Prefabricated Building Components Under EPC Mode Based on ISM-MICMAC Model
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摘要: 成本问题是目前限制装配式建筑发展的主要问题，设计、采购及施工一体化的EPC模式具有信息化、集成化及专业化的特点，为装配式建筑项目管理和成本控制提供了方向。本文基于装配式建筑成本方面尚存的问题，从EPC的角度出发，探究了影响装配式混凝土预制构件成本的问题，利用扎根理论得到14个具有代表性的影响因素，构建ISM模型，论述各成本因素之间的相互关系，包括深层导向、中间层动力以及表层直接因素等。在此基础上。通过MICMAC方法论，阐述了成本因素的驱动力与依赖性因素，得到因素间的内在联系。最后提出针对性的对策建议，为促进装配式建筑发展提供方向。
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关键词:
- 成本因素 /
- EPC模式 /
- 装配式预制构件 /
- ISM-MICMAC模型
Abstract: At present, the cost problem is the main concern that restricts the development of assembled prefabricated buildings. With the integration of design, procurement and construction, the EPC mode has the characteristics of informatization, integration and specialization, which provides a direction for the project management and cost control of prefabricated buildings. Considering the increasing needs of prefabricated buildings and solving its cost problem, this paper studies the cost influencing factors of prefabricated building components from the perspective of EPC and according to the characteristics of prefabricated concrete buildings. Through the basic theory, this paper obtains 14 representative influencing factors and establishes ISM model to analyze the relationship between cost factors and obtain the surface direct factors, intermediate dynamic factors and deep leading factors affecting the cost. In this paper, the method MICMAC is used to analyze the dependency and driving force of cost factors and get the inner relationship between the factors is obtained. Finally, targeted suggestions are made to the above issues to provide direction for promoting prefabricated buildings.-
Keywords:
- Cost Factor /
- EPC Model /
- Prefabricated Building Components /
- ISM-MICMAC Model
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引言
装配式混凝土建筑具有低消耗、低污染、质量高、生产效率有保证的优点，促进建筑工程向节能、环保、高效益的方向发展。但装配式建筑成本较高成为限制其推广的主要问题。工程建设单位应探寻更适应装配式建筑的一体化集成管理和成本控制的项目管理模式。大量学者对装配式建筑成本因素和EPC模式对成本管理的作用进行了大量研究，如：贾宏俊[1]对比分析了传统建筑与装配式建筑成本方面的差异性，并识别出影响因素。李辉山[2]根据建造流程，分析了装配式建筑的成本问题，运用DEMTEL法筛选出装配式建筑成本的主因。Lee等[3]基于动态的成本核算体系，对装配式建筑预制构件生产环节的成本进行了分析核算。Moreau[4]提出了量化EPC信息管理的方法，研究表明承包商采用信息化技术能够优化EPC项目的成本和进度。李锦华等[5]将EPC总承包模式与传统的项目管理模式进行比较，结果表明，在装配式建筑建设中，EPC模式可在成本效益方面发挥积极作用。目前缺乏对EPC模式下装配式混凝土建筑成本影响因素的研究。基于此，从EPC的角度出发，分析装配式建筑的成本影响因素，找出最根本的影响因素并对因素之间的驱动力和依赖性进行分析，最后有针对性地提出建议，为该产业的发展做出一份贡献。
1. EPC模式应用于装配式建筑成本控制的优势
在装配式建筑推广过程中，将有机结合装配式建筑与EPC总承包模式，在组织管理方面充分发挥EPC模式的优点，以提高建筑产业集成化、专业化、现代化发展水平[6]，促进科学、合理、高效的项目综合管理体系的建立，针对建筑行业现存在管理、技术、专业等各方面不能充分衔接的问题能够取到较好的作用，促进各环节有效衔接，结合优势明显。
1.1 实施一体化管理
装配式建筑包括设计、构件生产、施工及竣工验收等项目阶段，构件生产应用规模化低，成本费用高。装配式建筑总承包商借助EPC模式可实现一体化设计、采购到施工，拥有从设计到安装的整体产业链，从源头上避免装配式各环节各利益方出现额外成本的情况。在传统的施工管理过程中，设计和施工单位独立操作，缺乏沟通，容易导致实施阶段出现各种意想不到的问题[7]。采用EPC模式，总承包商综合考虑设计、采购及施工等各个环节推行一体化管理，解决分割模式带来的脱节问题，更有利于提高管理效率。
1.2 发挥设计主导优势
装配式建筑的设计成本占比不高，但设计阶段对整个工程的成本影响超过了70%[8]。EPC总承包商从设计的层面入手，在装配式建筑中整体衔接规划，提高整体设计能力。在项目的设计阶段，就可以针对制作、运输及安装的风险点进行合理设计，使设计图纸更加合理，确保设计和生产与现场安装一致，减少设计错误导致的成本增加。为节约建造成本会提高设计质量，总承包商会增加设计深度，减少后期的设计变更。
1.3 成本精细化管理
对于参与方众多实施环节复杂的装配式项目，要做到精细化管理是很困难的，而能够统筹各环节，承担全过程事物的EPC总承包模式能够促进对项目的成本精细化管理。在EPC模式中，从设计、采购到施工等全员将从整体效益出发，积极进行成本管理，形成控制成本的意识。同时，具有前瞻性和准时性的精细化管理能够满足装配式相关技术的前置评估，还可以进行成本预测。
2. EPC模式下装配式建筑成本影响因素识别
装配式建筑与现浇建筑的区别在于：设计单位设计完构件后，直接由预制工厂加工，加工完成后再按照项目要求运输至施工现场安装即可。在装配式建筑的成本构成中，预制构件成本的占比高达60%~80%，是装配式建筑成本中最关键的问题之一[9]。因此，对预制构件的成本进行科学有效的分析与控制能够有效降低装配式建筑成本。对EPC模式装配式构件成本因素进行研究，主要对识别建造过程可能影响成本的因素，找出预制构件影响因素，采取相应的措施，降低装配式建筑的成本。
2.1 扎根理论
扎根理论是一种定性研究方法，强调理论源于经验[10]。主要分为三级编码：其一是主轴编码；其二是开放性编码；其三是选择性编码。在完成编码后，检验理论饱和度。具体编码流程如图 1所示。
利用扎根理论对构件的成本影响因素进行识别，在收集数据方面综合了实地调研、访谈与文本分析法，获取主要原始数据。文献资料以CNKI数据库为主，通过八爪鱼采集器（一种网络爬虫技术软件）抓取知网网站的文献数据（时间从2018年4月~2021年12月），通过搜索“预制构件生产成本”、“装配式设计成本”“EPC总承包”等关键词搜索，查阅到相关的文献共计43篇，筛掉不相关的文献，剩余可用和有效文献25篇，提炼文献中影响预制构件成本影响因素的描述。访谈相关从业者，收集访谈数据。这些信息连同文献分析都是本次研究的基础数据，是编码的依据。
2.2 数据编码
开放性编码是对基础数据资料是范畴化、概念化数据，以表征资料内容。从原始资料中筛选出与EPC模式和装配式建筑成本因素有关的信息，对相似因素进行统计、查漏补缺和相似合并等工作。初步识别出21个因素，实现开放性编码，至少选择3个以上频次，得到14个初始概念，并进行范畴划分。之后进行主轴编码，对由开放性编码得的初始概念的内在联系进行分析[11]，最终将其分为3个主范畴，即设计阶段影响因素、施工阶段影响因素和采购阶段影响因素。
结合现有编码，通过选择性编码对核心范畴进行识别，构建核心范畴、主范畴和副范畴间的逻辑连结，即EPC模式下装配式建筑预制构件成本受设计、施工和采购三个方面等各方面因素影响。
检验理论饱和度既检验编码的效度和信度。检验原始资料编码理论饱和度，通过分析可知kappa系数均大于0.7，符合要求，指标合理。
上述运用了扎根理论法，最终识别出EPC模式下装配式建筑成本影响因素，如表 1所示。
表 1 主轴编码和选择性编码的结果核心范畴 主范畴 副范畴 编号 EPC模式下装配式建筑预制构件成本影响因素 构件设计阶段 设计人员专业水平 S1 设计集成水平 S2 构建拆分合理性 S3 预制率 S4 建筑形式与规模 S5 预制构件标准化程度 S6 构件施工阶段 管理人员水平 S7 吊装机械使用 S8 工人专业技术水平 S9 现场布局合理性 S10 构件采购阶段 工厂规模 S11 构件价格 S12 库存管理 S13 构件运输 S14 3. 构建成本影响因素ISM-MICMAC模型
3.1 解释结构模型（ISM）方法
装配式建筑造价可能受各种因素影响，而且这些因素是相互关联的[12]。制约装配式建筑成本的各种因素可以看作是一个复杂的系统。解释结构模型(ISM)是美国华菲特教授于1973年提出的一种静态定性模型，它可实现以层次结构具体直观地展示系统凌乱的关系，准确识别出关键因素[13]。因此，将装配式建筑建造过程视为一个系统，其各方面成本影响因素看作子系统，子系统之间相互关联，利用ISM模型分析影响成本因素之间的逻辑关系，找出其中的关键控制要点，采取相对应的控制方法，从而降低整体工程造价。
3.1.1 邻接矩阵的构建
通过扎根理论确定EPC模式下预制工程造价的影响因素分为14个，将设计人员专业水平、深化设计集成水平、构建拆分合理性、预制率、建筑形式与规模、预制构件标准化程度、管理人员水平、吊装机械选择、工人专业技术水平、现场布局合理性、构件厂选择、材料价格、库存管理、构件运输以及模具使用率这14个因素编号为S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12、S13、S14。
在此基础上，根据ISM的原理构造一个14行、14列的邻接矩阵。假设邻接矩阵中所有元素为aij，当因子Si对Sj有影响时，对应的矩阵元素aij值为1；当因子Si对Sj没有影响时，矩阵元素aij为0，即:
$ a_{i j}=\left\{\begin{array}{c} 1, S_i {\text { 对 }} S_j {\text { 有影响 }} \\ 0, S_i {\text { 对 }} S_j {\text { 没有影响 }} \end{array}\right. $
针对各因素，为了确定各因素得分制作问卷，问卷是以已识别的14个因素为切入点，对专业人士进行发放，判断各因素直接关系，并统计汇总各位专家的意见，在明确因素关联关系，即可构建邻接矩阵A。
$ {\mathrm{A}}=\left[\begin{array}{llllllllllllll} 0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \end{array}\right] $
3.1.2 可达矩阵的计算
对邻接矩阵A进行以下计算：
(1) 矩阵A与同阶单位矩阵I想加，得到矩阵(A+I)，此时矩阵(A+I)含义是各元素间通过路径长度为0、1的通路的可达程度；
(2) 将矩阵（A+I）取二次方得到(A+I)2，(A+I)2，即各元素间能够基于各路径（长度分别为0、1、2）实现通路的可达程度，重复进行此步骤的计算，最终得出某个同阶矩阵(A+1)k, 当矩阵A可符合(A+I)k-1≠(A+I)k=(A+I)k+1=M（I表示单位矩阵)时，则认为可将该矩阵(A+I)k归属于可达矩阵。
可达矩阵M中aij为0时，表示要素i不能到达要素j；aij为1时，表示要素i可以通过k-1条通路连接到达要素j。
通过使用Matlab软件计算出可达矩阵，并用M表示。可达矩阵如下所示：
$ {\mathrm{M}}=\left[\begin{array}{llllllllllllll} 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \end{array}\right] $
3.1.3 可达矩阵的分层分解
由可达矩阵M，针对各元素确定可达集R(Si)和先行集Q(Si)，其中可达集的因素为M中该因素对就所在行为1的元素，而先行集体现为M中该因素所在列等于1的元素对应的因素。在结构性分析可达矩阵M后得出结论：计算每个因素的可达集、先行集及它们的交集R(Si)∩Q(Si) 并基于其与R(Si)的条件一致的原则逐层进行层级筛选，当确定了该水平的最大影响因子后，将该影响因子从集表中删除，然后根据新的集表重新确定可达集、先行集及其交集，再次得到新的最大影响因子。重复这项工作，直到得到最底层的影响因子。最后，根据得到的层次结果，对可达性矩阵进行重新排列，完成层次处理。层级划分如表 2所示。
表 2 第一层级成本影响因素之间相互关系影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S10, S12, S13, S14 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S10, S12, S13, S14 S1, S2 S1, S2 S3 S3, S6, S12, S13, S14 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S4 S4 S1, S2, S4, S5, S4 S5 S3, S4, S5, S6, S12, S13, S14, S1, S2, S5 S5 S6 S6 S1, S2, S3, S5, S6, S11 S6 S7 S7, S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S7 S8 S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S9 S8, S9, S10, S12, S13 S9 S9, S10 S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S11 S3, S6, S11, S12, S13, S14 S11 S11 S12 S12, S13 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13, S14 S12, S13 S13 S12, S13 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13, S14 S12, S13 S14 S12, S13, S14 S1, S2, S3, S5, S11, S14 S14 根据R(Si)∩Q(Si)=R(Si)筛选，由表 2可知第一层最大影响因素为S4，S6, S12, S13删除S4，S6, S12, S13后得到表 3。
表 3 第二层级成本影响因素之间相互关系影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S10, S14 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S10, S14 S1, S2 S1, S2 S3 S3, S14 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S5 S3, S5, S14, S1, S2, S5 S5 S7 S7, S8, S10 S1, S2, S7, S7 S8 S8, S10 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S9 S8, S9, S10 S9 S9, S10 S8, S10 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S11 S3, S11, S14 S11 S11 S14 S14 S1, S2, S3, S5, S11, S14 S14 对表 3进行筛选，得到第二层最大影响因素为S8, S10, S14，之后删除S8, S10, S14得到表 4。
表 4 第三层级成本影响因素之间相互关系影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S5, S7 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S5, S7 S1, S2 S1, S2 S3 S3 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S5 S3, S5 S1, S2, S5 S5 S7 S7 S1, S2, S7, S7 S9 S9 S9 S9, S11 S3, S11 S11 S11 由表 4可知第三层最大影响因素为S3, S7, S9，之后删除S3, S7, S9得到表 5。
表 5 第四层级成本影响因素之间相互关系影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S5 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S5 S1, S2 S1, S2 S5 S5 S1, S2, S5 S5 S11 S11 S11 S11 由表 5可知第四层最大影响因素为S5，S11，之后删除S5, S11得到表 6。
表 6 第五层级成本影响因素之间相互关系影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2 S1, S2 S1, S2 由表 6可知第五层既底层影响因素为S1, S2。最终将14个影响因素划分为5个层级。
3.2 解释结构模型的建立
14个影响因素划分为如下5个层级集合。
第一层：预制构件标准化程度S6、预制率S4、库存管理S13、构件价格S12；第二层：构件运输S14、吊装机械使用S8、现场布局合理性S10；第三层：构件拆分合理性S3、施工员专业技术水平S9、管理人员水平S7；第四层：建筑形式与规模S5、工厂规模S11；第五层：设计人员专业水平S1、设计集成化水平S2。绘制预制构件成本影响因素的ISM模型，如图 2所示。
层次分解的目的在于了解各要素层次分布关系，顶层表示系统最终目标，往下各层分别表示为上一层的原因；底层表示系统最初点的原因，往上各层分别是下一层的结果。
3.3 MICMAC分析方法
采用MICMAC方法对成本影响因素所处的地位与作用进行深层次划分，确定相应的驱动力Ki和依赖性Nj。依赖性为矩阵M中因素所在的列中1的个数，驱动力是M中各因素所在的行中1的个数，即：
$ {\mathrm{Ki}}=\sum\limits_{j=1}^n a_{i j}({\mathrm{j}}=1, 2, \cdots, {\mathrm{n}}) $
$ {\mathrm{Nj}}=\sum\limits_{i=1}^n a_{i j} \quad({\mathrm{i}}=1, 2, \cdots, {\mathrm{n}}) $
式中aij为可达矩阵M中的成本影响因素，i为因素所在行，j为因素所在列。
结果如表 7所示，并绘制象限图，坐标轴中，横轴代表驱动力，纵轴代表依赖性。将坐标轴划分为四部分，分别为依赖簇（第Ⅰ象限）、独立簇（第Ⅱ象限）、自治簇（第Ⅲ象限）、联系簇（第Ⅳ象限），如图 3所示。
表 7 限制因素驱动力、依赖性数值因素 驱动力 依赖性 S1 12 2 S2 12 2 S3 5 5 S4 1 4 S5 7 3 S6 1 6 S7 5 3 S8 4 6 S9 5 1 S10 4 6 S11 6 1 S12 2 12 S13 2 12 S14 3 6 3.4 结果分析
从上面的ISM的层级结构图可以看出，影响装配式建筑成本的因素是一个复杂的系统，分为五个层次。
第一层为影响装配式建筑成本的表层直接因素，这一层因素可以直接影响装配式建筑的成本，是决定装配式建筑成本的直接原因。要想降低装配式建筑的造价，就必须注意这四个因素；第二层和第三层因素为中间层动力因素通过影响别的因素来影响预制装配式建筑的成本。底层因素不受其他因素影响，为深层导向因素。
通过MICMAC分析结果表明：
(1) 属于自治簇(第Ⅰ象限) 的影响因素有S3构建拆分合理性、S4预制率、S7管理人员水平、S9工人专业技术水平、S6预制构件标准化程度、S14构件运输、S8吊装机械使用、S10现场布局合理性，自治簇的因素驱动力和依赖性较低，在ISM模型中大多处于中间层。其中需要重点关注S7吊装机械使用、S9工人专业技术水平这2个因素，因为它们驱动力较高依赖性低，表明受其它因素的影响较小，但对上层因素的影响较大。此外，S3构建拆分合理性的驱动力和依赖性都较高，表示该因素起着承上启下的作用，一旦出现问题，将对上层因素产生较大影响；
(2) 属于独立簇(第Ⅱ象限) 的影响因素有S1设计人员专业水平、S2设计集成水平、S5建筑形式与规模、S11工厂规模，独立簇的因素驱动力较强和依赖性低，在ISM模型中位于下层，是深层次的影响因素，该象限因素的有效解决能促进其他因素的解决；
(3) 没有属于联系簇(第Ⅲ象限) 的影响因素，说明成本影响因素的MICMAC模型中没有归类于该类的影响因素；
(4) 属于依赖簇(第Ⅳ象限) 的影响因素有S12构件价格、S13库存管理，依赖簇的驱动力低而因素依赖性高，因此它们需要在解决其他因素的前提下，才能得到解决。如S12构件价格受S14构建运输的影响较大。
3.5 对策建议
本文对装配式混凝土预制构件成本控制的建议如下：
(1) 控制预制构件成本：预制构件的大量生产能够带动规模效应，预制构件生产规模化可有效降低构件的摊销成本。政府应结合实际情况，合理调整税率，进而调整构件价格，控制构件成本；
(2) 加强专业人才培养：装配式住宅对施工人员技术水平的要求比传统现浇混凝土住宅高，现场专业技术工人的水平影响着安装质量和工期，技术熟练的工人将在原材料和成品方面节省大量成本，并一次性成功生产和施工，减少机械设备的使用频率和磨损，设备维护；
(3) 完善技术标准体系：建立模块标准，加强设计师的专业技能，统一的标准和标准模块可以使零部件的生产模具重复使用，有效地统一预制构件市场，从而降低预制构件成本。
4. 总结
通过深入研究分析，本文完成了如下研究：
(1) 分析出EPC模式下在设计、采购和施工阶段的14个可能会对建筑成本造成影响的因素，构建了EPC模式下装配式建筑预制构件成本分析和评估的理论基础；
(2) 利用ISM理论对14个成本因素的相互关系进行了分析，实现了基于EPC模式，分析装配式件预制构件成本因素的机理，建立了成本因素的等级关系，借助MICMAC法上人计算影响成本的因素，各因素的依赖性及其中所涉及到的驱动力，对成本影响因素进一步分类，使得因素之间的驱动、依赖关系更加明确；
(3) 提出了装配式建筑中如何基于EPC模式实现有效控制成本，为有效统一预制建筑的市场，促进相关领域节省装配式建筑成本有所启迪。
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表 1 主轴编码和选择性编码的结果
核心范畴 主范畴 副范畴 编号 EPC模式下装配式建筑预制构件成本影响因素 构件设计阶段 设计人员专业水平 S1 设计集成水平 S2 构建拆分合理性 S3 预制率 S4 建筑形式与规模 S5 预制构件标准化程度 S6 构件施工阶段 管理人员水平 S7 吊装机械使用 S8 工人专业技术水平 S9 现场布局合理性 S10 构件采购阶段 工厂规模 S11 构件价格 S12 库存管理 S13 构件运输 S14 
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表 2 第一层级成本影响因素之间相互关系
影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S10, S12, S13, S14 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S10, S12, S13, S14 S1, S2 S1, S2 S3 S3, S6, S12, S13, S14 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S4 S4 S1, S2, S4, S5, S4 S5 S3, S4, S5, S6, S12, S13, S14, S1, S2, S5 S5 S6 S6 S1, S2, S3, S5, S6, S11 S6 S7 S7, S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S7 S8 S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S9 S8, S9, S10, S12, S13 S9 S9, S10 S8, S10, S12, S13 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S11 S3, S6, S11, S12, S13, S14 S11 S11 S12 S12, S13 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13, S14 S12, S13 S13 S12, S13 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13, S14 S12, S13 S14 S12, S13, S14 S1, S2, S3, S5, S11, S14 S14
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表 3 第二层级成本影响因素之间相互关系
影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S10, S14 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S5, S7, S8, S10, S14 S1, S2 S1, S2 S3 S3, S14 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S5 S3, S5, S14, S1, S2, S5 S5 S7 S7, S8, S10 S1, S2, S7, S7 S8 S8, S10 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S9 S8, S9, S10 S9 S9, S10 S8, S10 S1, S2, S7, S8, S9, S10 S8, S10 S11 S3, S11, S14 S11 S11 S14 S14 S1, S2, S3, S5, S11, S14 S14
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表 4 第三层级成本影响因素之间相互关系
影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S3, S5, S7 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S3, S5, S7 S1, S2 S1, S2 S3 S3 S1, S2, S3, S5, S11 S3 S5 S3, S5 S1, S2, S5 S5 S7 S7 S1, S2, S7, S7 S9 S9 S9 S9, S11 S3, S11 S11 S11
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表 5 第四层级成本影响因素之间相互关系
影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2, S5 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2, S5 S1, S2 S1, S2 S5 S5 S1, S2, S5 S5 S11 S11 S11 S11
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表 6 第五层级成本影响因素之间相互关系
影响因素Si 可达集R(Si) 先行集Q(Si) 交集 S1 S1, S2 S1, S2 S1, S2 S2 S1, S2 S1, S2 S1, S2
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表 7 限制因素驱动力、依赖性数值
因素 驱动力 依赖性 S1 12 2 S2 12 2 S3 5 5 S4 1 4 S5 7 3 S6 1 6 S7 5 3 S8 4 6 S9 5 1 S10 4 6 S11 6 1 S12 2 12 S13 2 12 S14 3 6
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百度学术
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