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2022, 14(1): 20-26. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.04

基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

北京科技大学,北京 100083

通讯作者: 许镇,

网络出版日期: 2022-02-01

作者简介: 杨雅钧(1997-),女,在读硕士研究生,主要研究方向:城市综合数字防灾

基金项目: 教育部协同育人项目“装配式设计与BIM课程教学融合与改革”;中央高校基本科研业务费 FRF-DF-20-01

The Search of Intelligent Architectural Inspection Glasses Based on BIM and Machine Learning

University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China

Corresponding author: Zhen Xu,

Available Online: 2022-02-01

引用本文: 杨雅钧, 石轩潞, 唐禧妍, 靳晓勇, 许镇. 基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2022, 14(1): 20-26. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.04

Citation: Yajun Yang, Xuanlu Shi, Xiyan Tang, Xiaoyong Jin, Zhen Xu. The Search of Intelligent Architectural Inspection Glasses Based on BIM and Machine Learning[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2022, 14(1): 20-26. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.04

摘要:如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。

关键词: BIM, 机器学习, 树莓派, 构件信息提取, 智能巡检
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基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

杨雅钧, 石轩潞, 唐禧妍, 靳晓勇, 许镇

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