土木建筑工程信息技术

2022, 14(1): 7-12. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.02

面向乡村住宅的数据集成与轻量化技术研究

1.	清华大学土木工程系，北京 100084
2.	清华大学深圳国际研究生院，深圳 518055

通讯作者: 胡振中,

网络出版日期: 2022-02-01

作者简介: 张嘉鸿(1999-)，男，在读本科生，主要研究方向：BIM技术研究与应用

基金项目: 国家自然科学基金项目 51778336国家重点研发计划项目 2018YFD1100900

Data Integration and Lightweight Technology for Rural Housing

Jiahong Zhang ^1,, Shuo Leng ^1,, Zhenzhong Hu ^2,,

1.	Department of Civil Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China
2.	Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen 518005, China

Corresponding author: Zhenzhong Hu,

Available Online: 2022-02-01

引用本文: 张嘉鸿, 冷烁, 胡振中. 面向乡村住宅的数据集成与轻量化技术研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2022, 14(1): 7-12. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.02

Citation: Jiahong Zhang, Shuo Leng, Zhenzhong Hu. Data Integration and Lightweight Technology for Rural Housing[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2022, 14(1): 7-12. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.02

摘要:乡村住宅通常以村落形式构成集合，且受地理环境影响较大，因此在设计与建造过程中需要同时考虑单体建筑、村落布置与地理环境等因素。为此，本研究提出了一种面向GIS与BIM多源数据的信息集成与模型轻量化方法，包括：一，基于FBX SDK实现了FBX的自动集成; 二，引入顶点重要度与模型特征因子控制模型的简化过程，实现了面向乡村住宅的QEM改进算法。上述方法从扩充平台的使用场景和提高平台的模型处理能力两个方面，完善了一个已有的乡村住宅轻量化集成平台。研究成果在江苏省徐州市某乡村的改造中进行测试，验证了技术的可行性与实用性，有利于促进信息技术在乡村住宅设计与建造中的推广与应用

关键词: 乡村住宅, 信息集成, 轻量化算法, 建筑信息模型, 地理信息系统

Abstract: Rural houses usually combine into villages and are greatly affected by the geographical environment. Therefore, in the process of design and construction, factors such as building information, village information and geographical environment need to be considered at the same time. This study proposes an integration method and a lightweight method for GIS and BIM multi-source data, including an automatic integration method of FBX based on FBX SDK and an improved QEM algorithm for rural housing, which uses vertex importance and model characteristic factor to control the simplification process. The above methods improve an existing rural housing lightweight integration platform from two aspects: expanding the applicable scenarios of the platform and improving the model processing ability of the platform. Taking a village in Xuzhou City, Jiangsu Province as an example, the methods are applicable, practical, and usable. This study promotes the research and application of information technology in rural housing design and construction.

Key words: Rural Housing, Information Integration, Lightweight Algorithm, Building Information Modeling, Geographic Information System

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