2022, 14(2): 90-95. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.13
基于BIM+GIS的在役桥梁智慧运管平台架构研究
1. | 福建船政交通职业学院, 福州 350007 |
2. | 福建省交通建设工程试验检测有限公司, 福州 350008 |
3. | 苏交科集团股份有限公司, 南京 211100 |
Research on Intelligent Transportation Management Platform Architecture of Existing Bridges Based on BIM+GIS
1. | Fujian Chuanzheng Communications College, Fuzhou 350007, China |
2. | Fujian Provincial Traffic Construction Engineering Testing Co., Ltd., Fuzhou 350007, China |
3. | Sujiaoke Group Co., Ltd., Nanjing 211100, China |
引用本文:
黄颖, 许永吉, 刘冠国. 基于BIM+GIS的在役桥梁智慧运管平台架构研究[J]. 土木建筑工程信息技术,
2022, 14(2): 90-95.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.13
Citation:
Ying Huang, Yongji Xu, Guanguo Liu. Research on Intelligent Transportation Management Platform Architecture of Existing Bridges Based on BIM+GIS[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture,
2022, 14(2): 90-95.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.13
摘要:桥梁作为交通运输基础设施的“咽喉”,是交通安全的重要组成部分。随着信息技术的快速发展,鉴于我国拥有着巨大规模的大型桥梁群,故迫切需要建立桥梁群智能管养平台。本文将BIM与GIS集成技术应用到在役桥梁的智慧管养平台建设中,介绍了平台整体架构及主要功能。通过宏观地理空间与微观结构信息相结合,实时获取桥梁基础信息数据和状态监测信息,是运营、维护、提升桥梁实物资产的战略性和系统性的过程,重点是基于高质量的数据信息,通过工程和经济分析,确定检查、保养、修复、更换活动的结构性序列,使桥梁资产在全寿命周期内以最小的实际成本保持预期状态,大大提高了工作效率和管理水平。
Abstract: As the "throat" of transportation infrastructure, bridge is an important part of traffic safety. With the rapid development of information technology and with the huge amount of large bridge in China, it is urgent to establish an intelligent management and maintenance platform for the operation of these bridges. In this paper, BIM and GIS integration technology is being applied to the project platform for intelligently managing and maintaining those existing bridges. The overall architecture and main functions of the platform are being introduced. It is a strategic and systematic process for operating, maintaining, and improving bridge asset by integrating macro geospatial information and micro structural information with lively acquiring the basic and monitoring information. It is very important to adopt high quality data during the analysis, inspection, and maintenance stages, therefore, the cost for the normal operation can be minimized and the working efficiencies can be improved.

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