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2022, 14(2): 41-48. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.06

基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究

上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620

通讯作者: 何越磊,

网络出版日期: 2022-04-01

作者简介: 校颖浩(1989-),男,在读硕士研究生,主要研究方向:土木工程信息化技术

基金项目: 甘肃省科技计划资助 19ZD2FA001国家自然科学基金项目 51978393

Research on Intelligent Management Method of Railway Engineering Operation and Maintenance Image Data Based on BIM+Machine Vision

School of Urban Rail Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China

Corresponding author: Yuelei He,

Available Online: 2022-04-01

引用本文: 校颖浩, 何越磊, 路宏遥, 叶鹏. 基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2022, 14(2): 41-48. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.06

Citation: Yinghao Xiao, Yuelei He, Hongyao Lu, Peng Ye. Research on Intelligent Management Method of Railway Engineering Operation and Maintenance Image Data Based on BIM+Machine Vision[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2022, 14(2): 41-48. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.06

摘要:工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分,传统的工务运维管理受制于技术手段,对图像数据的管理水平较低:采集时效率低;存储时缺乏统一标准,难以长期积累;使用时检索查询不便,限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升。本文针对工务运维中图像数据的管理问题,以BIM技术和机器视觉技术为基础,以移动智能终端为载体,研究了工务运维图像数据智能化管理方法。基于机器视觉技术,实现了通过图像识别工务设施,在采集时根据图像内容对图像数据快速分类。基于BIM技术,建立工务运维BIM模型,将工务设施与BIM模型关联起来,为图像数据的分类管理提供可视化平台。基于数据库技术,建立工务设施图像数据库,并将数据库与BIM模型关联起来,实现了运维作业时高效检索查询图像数据。实际应用表明:本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高,分类规则合理,作业中检索查询便捷,有效地提升了工务运维的效率和精准度,且该方法拓展性较强,对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义。

关键词: 铁路工务, 运营维护, BIM, 机器视觉, 图像数据
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