• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:中国图学学会
  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

BIM语义丰富研究与应用综述
姜韶华, 张博
2021,13(3):24-29. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2021.03.04
近年来,随着BIM在建设项目管理中的应用不断深入,BIM在语义方面逐渐面临着更高的要求。BIM语义丰富已经逐渐成为当前研究热点,但目前仍缺乏关于BIM语义丰富的全面综述。因此,本文在广泛文献调研的基础上从方法和应用两个方面对BIM语义丰富进行了全面的回顾,梳理了BIM语义丰富研究涉及的关键技术及其应用现状,并分析和总结了现有研究的不足,为进一步开展BIM语义丰富相关研究及应用提供了参考。
关键词: BIM, 语义丰富, 语义Web, 基于规则的推理, 机器学习
基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究
杨雅钧, 石轩潞, 唐禧妍, 靳晓勇, 许镇
2022,14(1):20-26. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.01.04
如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。
关键词: BIM, 机器学习, 树莓派, 构件信息提取, 智能巡检

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