• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:中国图学学会
  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

BIM语义丰富研究与应用综述
姜韶华, 张博
2021,13(3):24-29. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2021.03.04
近年来,随着BIM在建设项目管理中的应用不断深入,BIM在语义方面逐渐面临着更高的要求。BIM语义丰富已经逐渐成为当前研究热点,但目前仍缺乏关于BIM语义丰富的全面综述。因此,本文在广泛文献调研的基础上从方法和应用两个方面对BIM语义丰富进行了全面的回顾,梳理了BIM语义丰富研究涉及的关键技术及其应用现状,并分析和总结了现有研究的不足,为进一步开展BIM语义丰富相关研究及应用提供了参考。
关键词: BIM, 语义丰富, 语义Web, 基于规则的推理, 机器学习
基于计算机视觉的混凝土缺陷检测研究综述
姜韶华, 蒋希晗
2023,15(4):14-21. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.04.03
混凝土缺陷对混凝土结构的安全性和稳定性造成的威胁不容小觑,因此,定期的缺陷检测对混凝土结构的维护至关重要。相较于主观低效的人工视觉检测,计算机视觉因在混凝土缺陷检测的自动化方面具有显著优势而成为近年来的研究热点,但目前缺乏该领域的全面综述。因此,本文旨在综合分析计算机视觉技术在混凝土缺陷检测领域的研究进展,对混凝土缺陷检测涉及的计算机视觉算法进行分类,总结现存的技术难点并分析未来研究方向,为该领域的后续研究提供一定的参考。
关键词: 缺陷检测, 混凝土结构, 计算机视觉, 深度学习, 机器学习

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