针对乡村地区垃圾投放点选址通常未考虑建筑朝向、缺少对垃圾投放点影响的量化等问题，基于乡村地区倾斜摄影模型，结合乡村建筑物的特点，提出一种改进模拟退火算法的乡村垃圾投放点选址优化方法。基于先验的地理信息数据提出确定垃圾投放点初始候选位置的原则，设计了基于倾斜摄影模型计算垃圾投放距离和垃圾影响距离的方法；引入房屋朝向因子，构建适用于乡村地区垃圾投放点选址问题的多目标优化模型；提出新的邻域策略，较传统模拟退火算法更容易跳出局部最优。通过初始候选位置的优化降低了大量垃圾投放点选址问题的复杂度，最优方案较好的平衡了垃圾投放距离和垃圾影响范围等影响因素，在东南沿海某村庄垃圾投放点选址中验证了方法的有效性；通过对比分析证明具有较高的搜索效率、选址结果也更为合理。

建筑业作为在我国国民经济中占据重要地位的传统行业，其建筑施工周期长，资源消耗量大。将无人机应用在建筑业，既能提高工程施工质量、加快施工进度，也能融入BIM技术从而提升项目管理效率，实现对项目的管控。本文结合房建工程应用，对无人机选型、测具选型、飞控软件选型以及基于BIM数据处理软件选型进行分析，探索BIM+无人机应用标准化的适用性路径。同时，将无人机航测技术与BIM技术结合，把实体模型与虚拟模型拟合，记录施工建造的全过程，解决土方算量及进度模拟等问题，辅助项目高效、精准施工。

BIM技术的发展推动了建筑业的一场新的革命，随着绿色建筑、智能建筑以及城市可持续发展概念的不断深化，现有的建模方式已经无法满足新时代模型的要求。三维实景建模技术在近年来广泛用于既有建筑的模型重建，如何实现高精度、快速率、低成本的实景模型是广大技术人员面临的重要问题，本文利用倾斜摄影技术实现三维实景建模并结合实际工程案例提出可实施性参考方案，并提出用实景建模的方法监测隧道洞口沉降量。

BIM技术的落地应用一直以来是困扰施工单位的难题，本项目综合运用管线综合、深化设计、三维扫描逆向建模、无人机+倾斜摄影、5D平台、3D打印、VR等BIM技术和手段，在工期管理、质量管理、安全管理、物资管理、成本管理、组织协调等方面进行了深度应用，为BIM技术在常规工程中的应用进行了深入探索。通过BIM技术的应用，解决了工期紧张、环境要求苛刻等难题，提高了工作流程转化的效率，项目质量、安全及成本等目标得以顺利实现。通过BIM技术深入实践，培育了创新主体及创新平台，稳定了创新团队。利用BIM技术信息共享、资源整合的显著优势，优化了现有的管理流程和管理思维，提供了解决问题的新思路、新办法，对企业探索研究新的管理方式有着重要意义。

桥梁是一个具有一定象征意义的公共建筑，随着城市建设的发展，对桥梁设计的要求也越来越高。采用BIM+GIS技术辅助桥梁设计、可视化表达设计意图、协助领导决策和传递成果信息具有优于传统方式的效果。本文采用无人机倾斜摄影技术获取项目区域的实景模型，创建三维可视化的设计环境，利用3DGIS平台SuperMap GIS将GIS数据和桥梁BIM数据进行融合构建数字孪生，并发布成在线服务方便随时随地查看，对BIM+GIS在桥梁初步设计中的应用和在交通基础设施信息化中的作用进行了有效探索。

宁波中兴大桥为目前全球最大跨径的单索面矮塔斜拉桥，大桥建设条件苛刻、桥梁构造复杂、施工场地有限。项目从方案设计开始使用自主开发软件进行BIM正向设计，采用倾斜摄影、虚拟现实等技术，在国内大型市政桥梁工程中首次实现了倾斜摄影与BIM技术的融合，采用多款软件对BIM模型进行了性能分析和设计方案优化，为BIM技术的应用拓展打下良好的基础。

随着无人机技术的发展以及倾斜摄影相机与相关处理软件的升级，无人机倾斜摄影实景建模技术也得到了飞速发展，该技术技术已经广泛应用于数字城市、资源管理、应急指挥、灾害评估等领域。本文系统介绍了该技术在工程施工中的应用点及应用成果。

推进交通基础设施数字化既是国家战略，也是促进交通行业现代化转型发展的需要。交通基础设施的数字化信息模型可以作为多源数据和各种信息的载体，因而创建数字化信息模型是交通基础设施数字化的关键技术。目前，有关交通基础设施数字化的标准规范和技术比较缺乏。本文基于交通行业工作实践，从技术研究和工程应用角度对交通基础设施数字化的关键技术进行研究，探讨了BIM技术、倾斜摄影和三维激光扫描进行数字化的技术路线，并对数字化技术发展进行了展望，提供了将交通基础设施由物理实体转变为数字资产的经验。

本文以崇文至紫荆500kV线路工程为例，探讨超高压输电线路工程三维全景可视化技术路径，包括：采用卫星影像数据和高精度数字高程数据合成输电线路工程地形地貌模型；运用无人机倾斜摄影技术进行敏感区域重要建筑地物实景建模；基于BIM技术对铁塔、输电线等进行建模；最后采用SuperMap 3D Designer三维地理设计引擎进行倾斜摄影、激光点云图以及BIM模型等数据融合处理，实现省市远景视角、镇村中景视角及铁塔近景视角的三维全景展示。研究结果表明基于GIS、倾斜摄影、BIM建模以及三维引擎技术融合的三维建模技术能够全方位展示超高压输电线路地形地貌，真实反映交叉和跨越情况，为超高压输电线路工程的精细化管理提供了支撑。

为更好地实现施工现场工人的安全监管，利用YOLOv5目标识别算法结合无人机倾斜摄影三维建模技术构建施工现场不安全状态智能检测模型，实现对人、机械等目标的识别与定位。通过实验对比分析确定最优目标识别算法，并构建多目标识别模型，实验结果符合理论猜想，整体识别平均精度达到了91.6%。在识别的基础上借助倾斜摄影三维模型所提供的空间位置信息进一步确定所识别目标的相对位置，从而确定工人的安全状态。这种视觉定位的准确性由三维模型所决定，所以最后通过实验验证了无人机倾斜摄影所构建的三维模型的距离误差在1.5% 左右，范围长度大于35m距离误差将小于1%，从而说明了目标识别模型所识别出物体的距离具有较高的准确性。