为保障老年人室内环境下的安全, 及时发现险情并提供救助支持, 本文开发了一套老年人室内危险行为监测预警系统, 其能够识别老年人常见危险行为, 并能进行预警。研究针对老年人常见危险行为中的异常俯身和跌倒, 基于RGB相机采集人体姿态信息并提取人体骨架的关键特征点; 利用支持向量机对各类危险行为进行分类识别; 进一步结合轨迹和定位信息向相关人员远程预警和紧急呼救。实验结果表明, 本系统对危险行为识别的真正类率达到97.14%, 能够较准确地完成老年人室内危险行为的监测预警, 从而有效减缓意外伤害的扩大, 保障老年人的居家安全。