随着铁路事业的迅速发展，我国对钢轨检修和维护的需求日益增加。为了提高钢轨检修的效率和准确性，本文基于数字化钢轨模型的建立，运用三维扫描设备对钢轨接头进行扫描，获取图像点云数据，处理和拼接点云数据，并建立BIM模型，实现钢轨接头病害的自动识别。通过可视化呈现钢轨接头，能够有效识别主要病害类型及误差数据，对钢轨接头病害进行评估，真实反映钢轨接头、接头夹板及螺栓等部件的病害情况，为铁路钢轨养护和维修工程的信息化和科学化管理提供借鉴。

三维激光扫描技术与BIM结合，给现场管理带来最大的便利即是工程信息数据的整合管理。通过三维激光扫描仪器采集现场数据，生成的点云数据经过专业软件处理即可转为BIM模型数据，现场情况可以很完整地以BIM模型、点云模型的形式与建筑BIM模型在统一集成的信息平台中整合应用，并根据现场工程师需求开展相关管理工作。

本文对三维激光扫描技术的基本原理、扫描仪分类、仪器选择以及三维激光扫描业务的工作流程进行全面的论述。根据项目实际情况，确定了扫描精度、站点以及标靶，并运用CYCLONE软件和GEOMAGIC软件对点云数据进行拼接、去噪等后处理，得到了满足工程精度要求的深坑岩壁三维模型，为结构基础设计和护坡处理提供了精确建筑信息模型。文中的相关仪器选择、参数取值以及后处理方法可供深坑岩壁的精细勘测提供工程参考。