利用三维激光扫描技术辅助房屋尺寸质量检测，可解决传统人工测量方法人力消耗大、检测率低的问题，但采集到的点云数据通常需要手工分割以提取检测平面，效率低下。因此，本研究提出一种基于点云语义分割的建筑尺寸质量检测方法，包括点云数据轻量化、智能平面分割、智能语义识别和尺寸质量检测四个方面。该方法有效实现了房屋点云数据的自动分割，能基于三维点云数据对室内顶底板标高差、门窗洞口尺寸等指标进行自动测算，预期能提高施工阶段质量验收工作的效率以及测量的准确性。