随着铁路事业的迅速发展，我国对钢轨检修和维护的需求日益增加。为了提高钢轨检修的效率和准确性，本文基于数字化钢轨模型的建立，运用三维扫描设备对钢轨接头进行扫描，获取图像点云数据，处理和拼接点云数据，并建立BIM模型，实现钢轨接头病害的自动识别。通过可视化呈现钢轨接头，能够有效识别主要病害类型及误差数据，对钢轨接头病害进行评估，真实反映钢轨接头、接头夹板及螺栓等部件的病害情况，为铁路钢轨养护和维修工程的信息化和科学化管理提供借鉴。