建筑工程施工现场人员密集、环境复杂，存在大量危险源和危险区域，违规进入这些区域会带来重大安全隐患甚至引发安全事故。现有的施工现场监控主要依靠专职安全员巡查，存在耗时、耗力、预警不及时等问题。为提高施工现场监控效率，充分利用已有摄像头资源，本文基于双目立体视觉技术和深度学习，提出了一种施工机械危险区域侵入检测方法。首先梳理相关文献，确定危险区域的划分方法；然后通过目标检测算法检测施工人员和机械的像素定位，利用双目立体视觉技术计算人机距离，并改进了人机距离判定方法，根据检测距离判断是否侵入危险区域；最后通过施工现场综合模拟实验验证，结果显示该方法能够准确识别施工人员侵入危险区域的行为，并提供预警信息，有效提高施工现场的监控效率和安全性。