针对变电站土木建设现场智能识别中的建筑工地施工场景复杂、目标识别分割困难及信息不对称等问题，本文提出了一种基于图注意力机制超分网络模型的智能识别场景解析技术，利用图卷积神经网络和注意力机制网络提取图像目标特征深层次信息，通过双线性插值与反卷积相结合的像素超分辨率技术处理得到清晰的图像目标物边界，实现变电站土建场景实例分割。结果表明，图注意力机制超分网络模型有效解决了航拍图像中目标物边界信息不丰富、实例分割精度差等问题，准确分割变电站场景目标物，目标物边缘界限清晰。