随着铁路事业的迅速发展，我国对钢轨检修和维护的需求日益增加。为了提高钢轨检修的效率和准确性，本文基于数字化钢轨模型的建立，运用三维扫描设备对钢轨接头进行扫描，获取图像点云数据，处理和拼接点云数据，并建立BIM模型，实现钢轨接头病害的自动识别。通过可视化呈现钢轨接头，能够有效识别主要病害类型及误差数据，对钢轨接头病害进行评估，真实反映钢轨接头、接头夹板及螺栓等部件的病害情况，为铁路钢轨养护和维修工程的信息化和科学化管理提供借鉴。

为了解决传统桥梁养护管理中的数据孤岛问题，提高桥梁养护分析决策的效率和科学性，提出了基于GIS+BIM的桥梁养护管理技术。以桥梁BIM模型为核心，通过整合桥梁检测、监测、养护历史等数据，在桥梁病害溯源分析和发展趋势分析、桥梁养护维修决策分析和桥梁养护效果后评价等方面做了积极有效的探索。