针对公路工程领域知识繁多而应用效率低的问题，提出面向公路规范类文本的多粒度知识提取与知识应用方法。在词语粒度上构建了公路工程领域词库；在语段粒度上提出TEARS定义，将复杂语段转换为结构化的三元组结构；在子句粒度上总结了四种主要句法，并各自设计了语义信息的抽取方法。以967本公路规范类文本为数据源，从中提取知识并构建了公路工程领域知识图谱，通过与深度学习方法比较验证了正确性，开发公路工程安全信息检索与应用系统。结果表明：该方法实现了非结构化公路规范类文本的知识提取，构建的领域知识图谱质量较高，满足工程应用需求。