• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
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  • 主办:中国图学学会
  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

铁路工程站前设计信息交付标准(IDM)研究
张吉松, 白园园, 赵丽华
2023,15(6):111-116. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.06.19
铁路工程站前设计是涵盖测绘、地质、路基、线路、站场、轨道、桥梁和隧道等专业的多专业协同设计。然而,目前铁路工程现有BIM标准尚未定义设计阶段各专业间信息交付流程和内容。因此本研究以铁路工程站前设计各专业交互信息为研究对象,采用BPMN方法定义了铁路工程站前设计各专业信息交付流程、交换场景和交换需求,并以线路设计工程师视角给出了与其余专业间的信息交互内容。本研究对于提高铁路工程协同设计水平,促进铁路工程设计专业间信息交付的标准化具有重要意义。
关键词: 铁路工程, 设计, 站前, 信息交付标准, IDM
基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究
校颖浩, 何越磊, 路宏遥, 叶鹏
2022,14(2):41-48. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.02.06
工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分,传统的工务运维管理受制于技术手段,对图像数据的管理水平较低:采集时效率低;存储时缺乏统一标准,难以长期积累;使用时检索查询不便,限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升。本文针对工务运维中图像数据的管理问题,以BIM技术和机器视觉技术为基础,以移动智能终端为载体,研究了工务运维图像数据智能化管理方法。基于机器视觉技术,实现了通过图像识别工务设施,在采集时根据图像内容对图像数据快速分类。基于BIM技术,建立工务运维BIM模型,将工务设施与BIM模型关联起来,为图像数据的分类管理提供可视化平台。基于数据库技术,建立工务设施图像数据库,并将数据库与BIM模型关联起来,实现了运维作业时高效检索查询图像数据。实际应用表明:本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高,分类规则合理,作业中检索查询便捷,有效地提升了工务运维的效率和精准度,且该方法拓展性较强,对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义。
关键词: 铁路工务, 运营维护, BIM, 机器视觉, 图像数据

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