鉴于塔吊因塔身结构、作业行为和气象环境等因素而经常发生失稳倾覆、塔臂断裂、碰撞等事故，开展基于多传感器集成的塔吊安全动态监测技术研究显得尤为重要。有效识别险情并及时预警是预防事故的重要途径。本文通过对塔吊事故原因的分析，从塔吊系统组成及其安全事故诱发因素入手，设计了塔吊安全管控内容，梳理了监测对象与传感器的映射关系，构建了多传感器组合的塔吊状态感知体系。该体系实时获取塔吊的多源监测数据，建立了塔吊安全隐患识别模型，并开发了塔吊安全监测系统。实际应用表明，合理部署多传感器能够实现对塔吊运行状态的实时监测，通过监测数据分析识别危险因素并及时响应，采取控制措施，有效防范和减少生产事故，为建筑施工的安全提供了重要技术保障。

塔吊自身构造较复杂、作业环境恶劣等特种机械设备高风险属性，一旦发生事故，会带来巨大的损失，因此对其全过程进行安全管理和监测预警具有重大意义。本文通过对塔吊管理中四个管理部分——塔吊布置方案管理、人员管理、设备维保管理和作业空间管理进行综述。对人工智能技术在该领域的应用进行梳理和总结，列举了目前管理现状和不足，并对智能辅助、决策支持等方面进行论述，并对其未来的发展与实际需要进行了综合分析，以期为人工智能技术在塔吊管理领域中再进一步发展提供参照依据。