从个人电脑到服务器，从互联网到无线应用，未来以超便携终端为首的各种应用已展现出巨大的潜力。而在设计领域，传统的设计模式也正寻找同数字时代更有效结合的方法。一场基于移动互联的设计革命正迫在眉睫。本文正是在这样的大背景下以日常的工程实践作为基础，对手持终端上的全过程设计以及基于BIM的云应用进行了梳理, 提出了我们的解决方案与分析。希望为读者在数字时代背景下的设计打开新的思路。

随着“云”技术与物联网进一步的发展与成熟，各种应用平台及各种终端使用数量急速增加，有效信息散落在海量信息中，专业用户在互联网中对有效信息获取和处理更加艰难，反而增加了设计管理成本。海量信息与信息获取的不对等，产生了更高的成本，而这也制约着专业利用信息的效率。成熟的同步云平台可以针对专业用户对信息需求有着专业性、高效性特点，通过一定的技术手段和流程模式提高广大设计人员整体的信息利用水平，为设计管理提供便捷，缩减设计管理成本。

白沙长江大桥为采用跨径布置为590m+180m的两跨半漂浮地锚式悬索桥。该项目具有涉及专业广、结构构造复杂、施工工序繁多等特点，需借助BIM正向协同设计手段以确保设计产品质量。为避免BIM模型在不同软件传递过程中的信息丢失，首次提出“R+GH+ARQ”——基于同一软件平台下开展协同正向设计。本文阐述了设计阶段全过程BIM设计分析与应用，以及通过定制化二次开发实现地质快速剖切成图及计算模型交互、云计算引入、施工仿真、移动端应用等技术，以提升BIM模型的附加值，拓展BIM技术的产品服务链，为BIM技术在同类型桥梁正向设计的应用提供参考。

针对我国高速公路改扩建和城市道路项目中高架桥桥型选择节段预制拼装箱梁装配化缺乏专业软件的问题。本研究提出了一套基于云计算的桥梁协同设计系统框架，并在该框架基础上开发了节段拼装箱梁在线设计系统。经过在依托工程深圳机荷高速公路改扩建立体层高架桥梁设计中的实际应用表明，该系统可以满足节段拼装箱梁桥两阶段设计需要，能有效提升设计效率和图纸质量，且节约了可观的设计成本。同时，本研究提出的设计系统框架和设计系统开发与应用经验能够为相关桥梁设计软件的研发提供借鉴和参考。

近十年来，BIM技术得到快速发展，但现有技术和系统仍难以支持面向建筑全生命期的BIM数据的存储和交换。因此，本研究提出一种基于云计算的BIM数据集成与服务技术，采用NoSql型数据库Hbase实现海量BIM数据的分布式存储和虚拟集成，并支持统一的信息访问。本文着重介绍其中最重要的半结构化BIM数据库的概念模式和实现。该数据库通过有机结合IFC数据模型特性和Hbase的分布式存储等特点，避免了空间浪费以及复杂Join操作等问题。相对于已有BIM数据库，该数据库具有查询效率高、可扩展性好等优势，更适合存储和管理BIM数据，为分布式BIM数据集成与服务技术的实现奠定了良好基础，具有一定的使用价值和应用前景。

BIM (Building Information Modeling)作为近十年来一项重大革新技术, 在建筑行业产生了广泛而深远的影响。但是研究表明, BIM技术目前多用于建筑的设计和建造阶段。在建筑的全生命周期中, 建筑及相关设施的运营维护费用甚至超出了建筑设计和建造费用之和, 而海量BIM信息在建筑全生命周期中相关各主体间传导时不可避免的产生信息离散化和碎片化, 从而造成了运营维护中信息的缺失, 浪费大量人力物力资源。因此, 笔者在研究BIM技术在建筑运营维护应用现状及所面临一系列挑战的基础上, 提出了一个基于云计算的BIM运营维护平台方案。基于该平台, 建筑运营团队获得一个包含丰富数据、面向对象的、具有智能化和参数化特点的BIM数字化中心数据库, 并通过平台可视化用户交互界面, 极大的提高了团队在设施维护管理, 物业租赁管理, 设备应急管理和运营评估等的效率。最后, 本文通过一假想案例, 展示了如何在医院的环境中通过科联九方?BIM运营维护云平台推动建筑运营维护信息化的应用。

本文通过对BIM系统和云计算的一些基本特征和发展现状的分析，简单阐述了笔者对于云计算时代BIM软件系统应用模式的一些看法。云计算的特征符合BIM软件系统的发展需要，云计算时代的BIM软件系统应该更好的实现数据乃至功能的整合和互通。这将为用户和行业带来利益，也更符合绿色低碳的发展趋势。

本文通过深入研究分析国家建筑标准设计特点，对现有标准设计重新拆分组合，提出面向设计对象标准设计应用模式。通过云架构软件部署模式，建立标准设计应用服务平台，通过计算机强大的计算、分析功能，为广大工程技术人员提供更加全方位的标准设计技术应用服务。

大数据、云计算、移动互联网等新兴行业和新技术正在改变着传统的勘察设计、工程建设管理及维护模式。当前轨道交通领域的设计阶段已基本实现了数字化，但在某些环节数据管理与处理能力仍需加强，更由于施工和运营阶段数据管理与处理手段、能力的限制，使得设计成果未能得到充分应用，难于实现全阶段信息的集成和共享，制约了轨道交通领域的信息化建设。从庞杂的资料或海量数据中研究应用大数据、云计算技术解决问题的途径是轨道交通工程信息化需要解决的关键问题之一。由于轨道交通工程领域对大数据和云计算技术研究起步较晚，目前这些技术能用到该领域全生命周期哪些方面是值得研究的问题。本文结合大数据和云计算的特点，对轨道交通工程规划、设计、施工、运营维护各阶段可能的应用需求进行分析，旨在为今后研究工作提供参考。

土木工程支撑着基础设施及公共和民众住房的建设，土木工程的建设和服役过程中都会产生大数据。如何有效利用这些大数据，为土木工程的学科发展和工程决策提供依据，这是工程师和科学家都在思考的问题。本文从着重针对土木工程中的大数据如何影响结构工程的问题，结构的荷载估算、结构承载能力与破坏准则、震害调查、结构健康监测、云计算等几个方面，提出了几点思考。