塔吊自身构造较复杂、作业环境恶劣等特种机械设备高风险属性，一旦发生事故，会带来巨大的损失，因此对其全过程进行安全管理和监测预警具有重大意义。本文通过对塔吊管理中四个管理部分——塔吊布置方案管理、人员管理、设备维保管理和作业空间管理进行综述。对人工智能技术在该领域的应用进行梳理和总结，列举了目前管理现状和不足，并对智能辅助、决策支持等方面进行论述，并对其未来的发展与实际需要进行了综合分析，以期为人工智能技术在塔吊管理领域中再进一步发展提供参照依据。

在《土木建筑工程信息技术》期刊主办的第五届“BIM技术在设计、施工及房地产企业协同工作中的应用”国际技术交流会上，笔者和六位国际专家通过沙龙对话的形式，讨论了BIM和设施管理、物联网、人工智能的整合应用。随着BIM技术应用的深入，设施管理成为建筑工程领域的下一个关注热点。国际专家也都认可BIM技术应用的最大回报应该是在项目运维阶段的效益，虽然目前很多国家还都处在起步阶段。物联网和人工智能技术是BIM for FM的关键支撑，但目前仍然存在很多需要研究和改进的问题，比如合理适度的使用前沿技术，技术发展带来的安全性问题，以及今后智慧基础设施、智慧楼宇，甚至无人驾驶汽车之间系统的整合问题。

在梳理科学技术发展与工程实践需求交织作用的基础上，对工程造价应用于建筑施工管理中的历史演化，人工智能新兴计算方式的出现对工程造价计算性的系统思维特征、流程组织模式特征、信息化与智能化特征的影响进行了分析，并探讨了人工智能工程造价信息管理平台的构建，最后采用人工智能神经网络方法和遗传算法对建筑工程造价快速估算模型进行了分析，为工程造价在人工智能方面的发展提供一定的借鉴意义。

目前，经济社会各领域正在从数字化、网络化向智能化加速跃升。如何结合人工智能技术提升土木建筑行业的智能化水平是学者们关注的热点问题。BIM技术是该领域数字化、网络化发展的重要成果。在BIM技术进入深度应用、普及应用和规模化应用阶段，如何自动和智能地实现对BIM模型质量多方位、客观、量化评价是一项重要内容。本文结合课题组BIMChecker工具的研发实践和研究成果，阐述了如何综合应用领域特定语言设计、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘、机器学习等重要技术，解决建筑规范理解和表示、BIM模型语义信息抽取和组织、新知识发现、图纸图元自动识别等关键问题的思路、方法及效果，并介绍了BIMChecker工具在典型项目上的应用示范。本文为探索人工智能技术在土木建筑行业的有效结合和应用点提供参考借鉴。

本文将人工智能领域中的AIGC（人工智能生成内容）工具与BIM技术相结合，探索研究AI+BIM技术在住宅项目户型方案设计中的应用，阐述两种技术相结合在户型方案设计中的应用实践。实践表明，AI技术能够为设计师提供创作思路，发散创作灵感，同时有效提升户型方案设计效率，缩短设计周期，以便设计师将重点放在设计创作本身。相较于传统设计方法，AI在创作的速度和创意性上有显著优势，且与BIM技术的结合能够有效帮助设计师提升后续工作的效率。本文阐述的AI+BIM技术结合应用能够为后续住宅户型设计提供参考借鉴，为建筑设计工作流智能化、信息化提供新思路。