应用BIM技术进行建设工程项目的规范自动化审查和审批，一直是学术界、工业界乃至政府层面共同关注的热点问题，这一领域的理论和研究对指导国内建设项目BIM审批平台的发展至关重要。本文对新加坡、韩国和美国的建设项目BIM合规性审查实践进行了研究与梳理，明确了基于BIM的建设项目合规性审查面临的主要挑战包括标准规范语义转译、全生命周期视角下BIM模型质量管控、统一标准的数据集成管理三个方面。通过借鉴国际先进经验，为我国建设项目BIM审批平台创新发展提出了思考和建议。

规范转译是BIM模型合规性审查的重要步骤，也是实现设计审查自动化和智能化的技术基础和前提条件。规范转译第一步是将设计规范自动分类为预定义类别，以便为后续文本分析和规则提取做准备。然而，由于结构设计领域语料库缺乏，导致设计规范自动分类技术有待开发，因此，依据《混凝土结构设计规范》和《建筑抗震设计规范》，创建结构设计语料库，按照IFC实体名称目录，通过Python语言编程，基于机器学习的文本分类算法，提出一种结构设计规范自动分类方法。过程的实现包括：数据准备和文本预处理；特征提取和选择；分类器的训练、测试和评估。结果表明：该分类方法可以有效实现结构设计规范的自动分类，分类器对测试规范的精确率和召回率可达到75%和83%。