本文依据日常生活中使用的筛子工作原理，首次提出了“智能筛”优化下料方法，使得复杂的优化数学理论问题变得直观易懂，且具有非常理想的鲁棒性。经与多个文献中使用的算例比较，优化效果十分显著。该方法应用于平法钢筋下料计算机辅助设计系统中，实现钢筋优化下料、加工、库存一体化计算机管理，在实际应用中取得了显著效果。

钢筋作为建筑施工三大主材之首，是施工项目成本与质量控制的重点。但是国内现有的钢筋下料工作基本都由手工翻样完成，并且极度依赖施工现场的技术经验。本文按照钢筋下料的工作流程作为主线，以“结构安全、施工方便、经济节约”作为评分原则，结合钢筋图集规范与施工习惯，借助图形几何算法，在Revit软件上做二次开发，对柱墙梁板等构件进行钢筋下料的计算，用预设的程序进行多种方式的钢筋排布预演，并根据钢筋排布方式产生得结果打分择优，以此找到钢筋下料最优解，并将相关的计算数据通过外部数据库文件的方式储存。本程序以南京公安大楼作为案例，实践并测试算法的稳定性，结果表明，对比传统钢筋下料手段，能够实现节约材料，低碳施工的目标。

本文研究了钢筋下料优化的离散组合最优化问题，并对组合优化中常用的遗传算法、模拟退火算法、启发式算法进行了综述，探讨了各自的特点并进行比较。最后根据近几年国内外的文献发现，单独的某个算法找到最优解存在随机性，且得到最优解会花费大量时间。解决这一问题的方法是将几种算法根据具体工况进行组合，组合后的算法的效率更高。

钢筋工程是混凝土框架结构中的组成部分，在造价中占有很大的比例。传统钢筋下料面临算量偏差、裁切无章等问题，造成不必要钢筋成本增加。运用BIM虚拟仿真技术可指导实际工程，研究从(1)施工深化设计和(2)钢筋优化下料两方面展开，讨论将BIM技术和优化算法结合，建立基于Revit实体配筋技术导入钢筋下料优化方法初步程序。为后期开发下料插件提供思路，以达到优化钢筋的下料，减少资源的浪费。