• ISSN: 1674-7461
  • CN: 11-5823/TU
  • 主管:中国科学技术协会
  • 主办:中国图学学会
  • 承办:中国建筑科学研究院有限公司

2024, 16(3): 104-108. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.03.19

基于生成对抗网络的自动框架结构设计

1. 

西南交通大学 土木工程学院,成都 610031

2. 

中国建筑西南设计研究院有限公司,成都 610042

网络出版日期: 2024-06-20

作者简介: 龙丹冰(1983-),女,讲师,主要研究方向:建筑工程信息化及结构分析理论

基金项目: 中国建筑西南设计研究院科研课题项目 R-2021-14-BIM-A-2023

Intelligent Generation Method Of Concrete Frame Structures

1. 

School of Civil engineering, Southwest Jiao tong University, Chengdu 610031, China

2. 

China Southwest Architecture, Chengdu 610042, China

Available Online: 2024-06-20

引用本文: 龙丹冰, 雷昕, 方长建, 康永君. 基于生成对抗网络的自动框架结构设计[J]. 土木建筑工程信息技术, 2024, 16(3): 104-108. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.03.19

Citation: Danbing Long, Xin Lei, Changjian Fang, Yongjun Kang. Intelligent Generation Method Of Concrete Frame Structures[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2024, 16(3): 104-108. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.03.19

摘要:本文在结构设计中引入人工智能方法,通过提出建筑结构特征表达方法,构建以生成对抗网络为核心的框架结构自动设计方法。在数据前处理阶段,通过对建筑结构图纸分析,提出建筑特征表达方法与结构特征表达方法。在构建算法模型阶段,实现在有限的数据量下训练生成对抗算法学习框架结构布置,构建了依据建筑信息自动生成含有构件尺寸信息的框架结构自动布置模型,并提出了评价指标量化评价模型的结构设计能力。在案例中使用本文构建的框架结构自动布置模型完成一栋实际建筑的自动设计,验证了本文提出方法对结构设计效率的提高。

关键词: 框架结构自动设计, 生成对抗网络, 人工智能, 机器学习
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基于生成对抗网络的自动框架结构设计

龙丹冰, 雷昕, 方长建, 康永君

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