Citation: Xu Fu, Youheng Zhang, Huiwen Zhou, Wenjing Si, Aiqing Zhang. Functional Requirement Analysis and System Architecture Research of Digital Twin Intelligent Beam Field. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture, 2023, 15(1): 19-24. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.01.04
2023, 15(1): 19-24. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2023.01.04
Functional Requirement Analysis and System Architecture Research of Digital Twin Intelligent Beam Field
College of Architectural Engineering, North China Institute of Aerospace Engineering, Langfang 065000, China |
The core of intelligent beam field is to improve efficiency, and digital twin is the best link between real physical beam field and digital virtual world. The combination of the two plays an important role in driving intelligent beam field to achieve comprehensive intelligent manufacturing. There are problems in 3D model visualization, multisoftware data exchange, application of prenatal and postnatal, intelligent decision support and so on. The functional requirements of digital twin intelligent beam field are comprehensively analyzed from four aspects: real physical beam field, virtual beam field, beam field control system and beam field twin data. On this basis, the system architecture design of digital twin intelligent beam field is proposed, and the physical entity layer, twin model layer, data layer, collaborative service layer and application layer of the system are studied and elaborated, which can provide reference for the construction of digital twin intelligent beam field in the future.
[1] |
张迎松, 梁海文, 陶建山, 等. 深中通道BIM技术在预制梁场的成套解决方案研究与实践[J]. 土木建筑工程信息技术, 2020, 12(02): 55-61.doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2020.02.09 |
[2] |
刘创, 周千帆, 许立山, 等. "智慧、透明、绿色"的数字孪生工地关键技术研究及应用[J]. 施工技术, 2019, 48(01): 4-8. |
[3] |
伍朝辉, 武晓博, 王亮. 交通强国背景下智慧交通发展趋势展望[J]. 交通运输研究, 2019, 5(04): 26-36.doi: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.04.003 |
[4] |
孙永方, 丁杰. 桥梁预制梁场智慧建造数字孪生技术研究——以京雄高速公路网SG5标段为例[J]. 福建建筑, 2021, (06): 109-113. |
[5] |
张竞涛. 数字孪生技术在智能交通应用中的态势与建议[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 309(03): 24-28.doi: 10.3969/j.issn.1008-9217.2020.03.005 |
[6] |
陈华鹏, 鹿守山, 雷晓燕, 等. 数字孪生研究进展及在铁路智能运维中的应用[J]. 华东交通大学学报, 2021, 38(04): 27-44. |
[7] |
黄颖, 许永吉, 刘冠国. 基于BIM+GIS的在役桥梁智慧运管平台架构研究[J]. 土木建筑工程信息技术, 2022, 14(02): 90-95. |
[8] |
刘庆荣, 杨翰文, 郭群. 数字孪生技术在高速公路隧道安全预警中的应用[J]. 中国交通信息化, 2021, (08): 133-135. |
[9] |
郑伟皓, 周星宇, 吴虹坪, 等. 基于三维GIS技术的公路交通数字孪生系统[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(01): 28-39. |
[10] |
张新峰. BIM技术在高速公路智慧梁场中的创新应用[J]. 智能建筑与工程机械, 2018, 44(09): 181-182. |
[11] | |
[12] |
高俊甫, 张东青, 乔向伟, 等. 高铁预制梁场信息化、智能化的创新实践[J]. 科技与创新, 2019, (03): 9-11. |
[13] |
彭镇东, 彭岸, 易强, 等. 基于物联网与BIM交互技术的大型预制梁场运维管理[J]. 中国设备工程, 2018, (04): 24-25. |
[14] |
陶飞, 张萌, 程江峰, 等. 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(01): 1-9. |
[15] |
胡秀琨, 张连新. 数字孪生车间在复杂产品装配过程中的应用探索[J]. 航空制造技术, 2021, 64(03): 87-96. |
[16] |
钟珂珂, 洪海波, 沈义平, 等. 孪生技术使能的航天关重件机加车间集成框架研究[J]. 航空制造技术, 2021, 64(20): 38-46. |
[17] |
江海凡, 丁国富, 张剑. 数字孪生车间演化机理及运行机制[J]. 中国机械工程, 2020, 31(07): 824-832+841. |
[18] |
肖唐威, 孟飙, 乔兴华. 基于虚拟现实的数字孪生车间集成管控系统框架[J]. 现代制造技术与装备, 2021, 57(01): 9-13+46. |
[19] |
武晓平, 高峻岭, 张勇, 等. 数字孪生技术在离散制造车间的应用与展望[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(09): 165-167. |
[20] |
陶飞, 程颖, 程江峰, 等. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(08): 1603-1611. |
[21] |
王建军, 向永清, 何正文. 基于数字孪生的航天器系统工程模型与实现[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(06): 1348-1360. |
[22] |
郭具涛, 洪海波, 钟珂珂, 等. 基于数字孪生的航天制造车间生产管控方法[J]. 中国机械工程, 2020, 31(07): 808-814. |
[23] |
万峰, 邢香园, 吴剑锋, 等. 基于数字孪生的卫星总装过程管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(02): 631-641. |
[24] |
姚靖维, 周祺, 张刚. 基于数字孪生技术的船舶管件加工智能车间研究[J]. 自动化仪表, 2021, 42(06): 101-105. |
[25] |
李新杰, 朱雪玲, 张炳均, 等. 数字孪生技术在船舶制造领域的应用[J]. 信息技术与标准化, 2021, 442(10): 39-43. |
[26] |
吴鹏兴, 郭宇, 黄少华, 等. 基于数字孪生的离散制造车间可视化实时监控方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(06): 1605-1616. |
Metrics
- PDF Downloads(50)
- Abstract views(2641)
- HTML views(916)