2017,9(6):22-27.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.04
本研究以设备复杂的医院为载体，探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用。通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台，引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法，以预测故障设备和故障概率，并能第一时间发出报警信号，提供快速回应的决策依据。在移动端中引入混合现实(MR)技术，对故障设备快速定位，提供基于故障概率的检修排序。
