2024, 16(5): 20-25. doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.05.04
AI审图机器人在消防图审业务运营管理系统中的应用
| 1. | 清华大学 软件学院，北京 100084 |
| 2. | 清大东方智能科技有限公司，上海 200331 |
| 3. | 北京信息科学与技术国家研究中心，北京 100084 |
Application of AI Drawing Review Robot in Fire Protection Drawing Review Projects Management System
| 1. | School of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
| 2. | QDDF Intelligent Technology Co., Ltd., Shanghai 200331, China |
| 3. | BNRist, Beijing 100084, China |
引用本文:
杨松霖, 许传升, 张荷花. AI审图机器人在消防图审业务运营管理系统中的应用[J]. 土木建筑工程信息技术,
2024, 16(5): 20-25.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.05.04
Citation:
Songlin Yang, Chuansheng Xu, Hehua Zhang. Application of AI Drawing Review Robot in Fire Protection Drawing Review Projects Management System[J]. Journal of Information Technologyin Civil Engineering and Architecture,
2024, 16(5): 20-25.
doi: 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2024.05.04
摘要:本文结合清华大学与清大东方智能科技有限公司的最新研究成果，介绍了“图智2.0：施工图消防AI审查系统”与现实图审业务运营管理系统的创新实践。将AI审图功能集成到实际消防图审管理流程中，提出了面向全套施工图的消防审查AI机器人解决方案，并在实际消防图审业务中进行了应用。初步实践结果表明，当前AI审图机器人能够自动接收审图任务、执行全自动审查并提交规范化的审查结果。AI审图机器人已初步应用于幼儿园、学校、住宅等多类民用建筑的消防图审项目，提高了审查的客观性与效率；同时，本文提出的AI消防审查解决方案为人工智能技术在消防审查行业的应用提供了有益参考。
Abstract: This paper presents the latest collaborative achievements of Tsinghua University and QDDF Intelligent Technology Co., Ltd., highlighting the innovative application of the "TuZhi 2.0: Construction Drawing Fire Protection AI Review System" within a real-world drawing review project management system. The AI review functionality is integrated into the operational process of fire drawing reviews, and a comprehensive AI drawing review robot solution is proposed for complete sets of construction drawings. The AI robot has been applied in actual fire protection review projects. Preliminary results show that the AI review robot can automatically receive review tasks, conduct fully automated reviews, and submit standardized results. The robot has been applied to fire review projects for civil buildings such as kindergartens, schools, and residential buildings, significantly improving objectivity and efficiency. Furthermore, the proposed AI-integrated fire protection review solution provides a valuable reference for the application of AI technology in the fire protection review industry.
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